分类： 赛事动态

在青少年人工智能教育浪潮中，noai比赛（国际人工智能奥林匹克中国区学术活动，NOAI）以其国际化的视野和硬核的学术内容迅速崭露头角。一项竞赛的权威性与公信力，很大程度上源于其主办方的规格与背景。那么，noai比赛的主办方是谁？其背后又有哪些力量在支撑这一高水准的赛事平台？

一、核心主办方：专业教育机构的坚实支撑

noai比赛中国区的核心主办方是专业的青少年国际竞赛与交流中心——ITCCC。该机构长期致力于青少年科创教育，在组织国际性学术活动方面拥有丰富的经验和专业的运营能力。作为赛事的主办方，其核心职责包括：

• 赛事运营与管理：负责中国区活动的整体策划、报名组织、考场安排及全程的运营保障，确保竞赛的顺利进行。

• 学术体系构建：组织专家团队制定与国际接轨的学术大纲和考察标准，确保竞赛内容的科学性和前沿性。

• 选手选拔与输送：严格按照流程公平、公正地选拔优秀选手，组建中国代表队参加国际总决赛。

专业主办方的深度参与，为noai比赛在中国区的落地提供了规范化、制度化的保障，是其高规格与公信力的基石。

二、全球学术网络：顶尖学府与学者保驾护航

noai比赛的国际阶段——IOAI（国际人工智能奥林匹克），由一个全球性的学术网络共同发起和支持。这一网络确保了赛事的学术高度：

• 高规格科学委员会：IOAI的科学委员会成员来自全球顶尖高校和研究机构，例如阿联酋的穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学、美国的麻省理工学院、英国的牛津大学，以及中国的清华大学、北京大学等。这些学者为赛事提供了坚实的学术指导，保证了考察内容站在人工智能领域的前沿。

• 国际科学奥林匹克成员：IOAI是国际科学奥林匹克大家庭的正式成员，这意味着它遵循国际奥赛的规范与传统，获得了全球主流科学教育体系的认可。

这种深厚的全球学术背景，使得noai比赛超越了普通商业性竞赛的范畴，成为一个真正具有国际影响力的学术交流平台。

三、国际组织与产业界的认可与支持

noai比赛主办方的努力与赛事的价值，还获得了权威国际组织和领先科技企业的广泛认可。

• 联合国教科文组织（UNESCO）认可：UNESCO曾高度评价IOAI，认为其竞赛理念与《人工智能伦理建议书》中关于促进AI教育普惠、注重伦理建设的核心精神高度契合。这种国际组织的背书，极大地提升了赛事的国际声誉和社会价值。

• 产业界伙伴支持：赛事也曾获得国内外知名科技企业的支持。这些企业在人工智能领域的技术创新处于全球领先地位，它们的支持不仅是对赛事专业性的肯定，也促进了竞赛内容与产业前沿技术的结合，使参赛者能接触到最真实的AI应用场景。

多方力量的协同支持，共同构建了noai比赛开放、前沿、专业的生态系统，为中国青少年搭建了通往世界舞台的桥梁。

四、主办方提供的完整赛事体系与学术支持

为了确保参赛者能够获得最佳的体验与成长，noai比赛主办方构建了一套完整的赛事体系与支持系统。清晰的赛程安排是赛事专业性的体现，下图概述了从国内选拔到国际竞赛的全过程：

• 清晰的竞赛流程：赛事分为水平测试（初赛）、中国站（决赛）和IOAI国际站三个阶段，层层递进，选拔标准明确。

• 全面的学术支持：主办方会为成功报名的选手提供官方学术资料包，通常包括学术大纲、入门参考资料、系列微课以及历年真题与解析，帮助选手有的放矢地进行准备。

• 公益性与教育性活动：除核心竞赛外，主办方还会组织诸如教师能力提升工作坊等公益性活动，促进人工智能教育在基础教育阶段的普及与师资队伍建设，体现了其教育初心。

综上所述，noai比赛的主办方并非单一机构，而是一个由专业教育运营机构、全球顶尖学术网络、权威国际组织及领先科技企业共同构成的强大联合体。正是这种多元、高规格的背景，确保了noai比赛的高起点、权威性和硬核内容。对于学生和家长而言，选择参与由如此权威主办方支持的竞赛，其经历和成绩自然具有更高的可信度与含金量，是青少年在人工智能时代展示才华、连接未来的理想平台。

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在noai人工智能大赛的体系中，“NOAI国家队”是一个承载着最高荣誉的称谓。它指的是在NOAI中国区竞赛（中国站）中脱颖而出，最终获得代表中国出征国际人工智能奥林匹克（IOAI）资格的顶尖学生团队。

NOAI国家队的选拔与构成

NOAI国家队的选拔过程极为严格。其基础是全国性的NOAI竞赛。首先，参赛者需通过初赛（水平测试），进入前200名，从而获得中国站决赛的资格。在中国站的个人挑战中，组委会将根据选手们的成绩排名和综合表现，筛选出最优秀的8名选手，组成两支队伍（每队4人），代表中国参加IOAI国际站的活动。这8名选手，便是当年度的“NOAI国家队”成员。

国家队成员的使命与活动内容

成为NOAI国家队成员，意味着肩负起代表中国青少年AI最高水平、与世界各国顶尖选手交流竞技的使命。在参加IOAI国际站之前，队员们通常会经历一段时间的密集集训，内容可能包括算法深化、项目实战、团队协作以及英语答辩等。在国际赛场上，IOAI赛事通常包含个人挑战和团队挑战等多种赛制，全面考察选手的个人技术实力、创新能力以及团队合作精神。

成为NOAI国家队成员的意义

成为NOAI国家队成员，是中学生阶段在人工智能领域所能获得的极高荣誉。这不仅是对其AI学术能力和创新潜质的极致肯定，更是一段无比珍贵的成长经历。这段经历在国内外顶尖大学的申请中具有极强的说服力，是证明学生在前沿科技领域具备深度学习和研究能力的硬核凭证。此外，与国内外最优秀的同龄人和学者交流的机会，也将极大地开阔队员的眼界。

如何规划通往NOAI国家队的路径？

目标是国家队，则需要更早、更系统地进行规划。首先，需要提前打下坚实的数学和编程基础，熟练掌握Python及相关数据科学库。其次，要超越课本，关注前沿，主动了解机器学习、深度学习的最新动态，并动手实践一些项目。再次，深入研究历年NOAI真题和IOAI赛题，了解出题风格和能力要求。最后，注重培养逻辑表达、报告撰写和团队协作等软实力，这些在高阶比赛中至关重要。

总而言之，NOAI国家队象征着中国青少年AI教育的最高水平，是无数AI少年向往的巅峰。虽然道路充满挑战，但每一步的攀登都是对自我能力的极大提升，无论最终是否能够入选，这段备赛和参赛的经历本身已是宝贵的财富。

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“noai信息学人工智能”这一提法，精准地概括了NOAI竞赛的交叉学科属性。它并非传统意义上的信息学奥林匹克，也非单纯的理论知识竞赛，而是将信息学的计算思维与人工智能的领域知识深度融合的综合竞技场。

noai信息学人工智能的竞赛内涵

NOAI竞赛要求参赛者具备扎实的信息学基础，这包括熟练的Python编程能力、对数据结构的理解以及高效的算法实现能力。但在此基础上，它更进一步，要求参赛者能将这种计算思维能力应用于解决特定的人工智能问题，例如模型选择、训练、评估和优化。这意味着，一个成功的参赛者既是合格的“程序员”，也是初具雏形的“AI工程师”。

竞赛对计算思维与编程能力的要求

编程是实现AI想法的基础工具。在NOAI的水平测试阶段，会考察Python编程基础和一些基本的数据结构知识。而到了中国站决赛，则要求参赛者能熟练运用Python及其生态中的库（如NumPy, Pandas进行数据处理，用PyTorch构建和训练模型）来完整地解决一个任务。这种对代码实操能力的高要求，是noai信息学人工智能竞赛的显著特点。

人工智能领域知识的考察重点

在AI专业知识方面，竞赛考察范围广泛且贴近前沿。从基础的机器学习概念（监督/无监督学习），到深度学习模型（神经网络、CNN、RNN），再到计算机视觉、自然语言处理等应用领域，均有涉及。这要求参赛者不能只停留在会“调包”的层面，还需理解其背后的基本数学原理（如线性代数、概率统计在AI中的应用）。

与传统信息学竞赛的对比与联系

常有人将NOAI与USACO（美国计算机奥林匹克）等传统信息学竞赛相比较。两者都重视算法和编程，但侧重点不同。传统信息学竞赛更侧重于算法的精妙性和计算效率，解决的是更抽象的计算问题。而NOAI则更侧重于在特定应用场景下，综合运用各种工具（包括现成的算法和框架）解决实际问题的能力，更贴近AI研发的真实工作流程。两者相辅相成，共同培养学生的计算思维，但NOAI无疑更具时代特色和应用导向。

为何noai信息学人工智能是未来趋势？

随着AI技术日益成为如水、电一般的基础设施，未来社会需要的人才不仅是会编写代码的程序员，更是懂得如何利用AI工具解决各行业实际问题的复合型人才。noai信息学人工智能竞赛正是对这一趋势的积极响应。它通过赛题引导青少年关注真实世界的问题，培养其将信息学技能与AI知识融会贯通的“超能力”。

因此，对于同时擅长编程并对AI有浓厚兴趣的学生来说，参与noai信息学人工智能竞赛，是检验和提升自身综合实力的绝佳途径。

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在人工智能浪潮席卷全球的今天，noai人工智能大赛（即NOAI）作为一项专为中学生设计的学术活动，正迅速成为青少年接触、学习并展示AI才能的首选平台。那么，这项大赛究竟有何独特之处？为何值得学生参与？

noai人工智能大赛的定位与特色

与传统侧重于算法解题的信息学竞赛不同，noai人工智能大赛的核心特色在于其 “理论与实践紧密结合” 以及 “聚焦真实问题解决” 。大赛不仅要求参赛者掌握机器学习、深度学习等理论基础，更强调在特定算力支持下，运用所学知识解决贴近现实生活的人工智能问题。这模拟了工业界和学术界的真实研发流程，使得参赛经历本身就如同一次微型的科研项目训练。

大赛考察的知识与能力体系

noai人工智能大赛的考察内容全面且前沿，旨在评估学生的综合素养：

• 知识层面：覆盖人工智能基本概念、深度学习（如CNN、RNN）、计算机视觉、自然语言处理、数据处理与分析等核心领域。

• 工具层面：要求熟练掌握Python这一AI领域的主流编程语言，并能够运用Sklearn、PyTorch等常用框架和工具包进行实验。

• 能力层面：重点考察逻辑思维能力、算法实现能力、模型调优能力以及实验报告撰写能力，在高阶阶段还涉及团队协作能力。

参赛对象与报名方式

noai人工智能大赛主要面向中国大陆学校在读的9至12年级（高中）学生。对于在人工智能方面有浓厚兴趣和突出能力的初中生，也开放申请渠道。大赛接受个人报名，学生可通过官方指定的线上渠道完成报名流程。这为广大AI爱好者提供了一个相对低门槛的参与机会。

noai人工智能大赛的独特价值

参与此项大赛，对学生而言有多重价值。首先，它是一个高含金量的能力证明，在高校自主招生、综合评价录取中可作为学术潜力的有力佐证。其次，它是一次系统性的AI学习之旅，备赛过程能驱动学生构建起完整的AI知识体系。最后，它还是一个与顶尖同龄人交流学习的社群平台，有助于拓展视野，激发更强的学习动力。

总而言之，noai人工智能大赛远不止是一场比赛，它更是一个引导青少年进入AI世界的灯塔，一个培养未来AI创新者的孵化器。对于有志于在人工智能领域深造的学子来说，积极参与无疑是明智之举。

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noai全国竞赛，官方名称为国际人工智能奥林匹克中国区学术活动（National Olympiad in Artificial Intelligence，简称NOAI），是一项面向全国中学生的顶级人工智能赛事。作为IOAI（国际人工智能奥林匹克）在中国区的唯一选拔通道，该竞赛旨在激发青少年对人工智能的兴趣，培养未来的AI创新人才。

noai全国竞赛的权威性与国际背景

noai全国竞赛具有深厚的国际背景。其国际阶段——IOAI竞赛，是国际科学奥林匹克大家庭中最年轻的成员，自2023年成立以来，已迅速吸引全球超过100个国家和地区的加入，成为一项跨越五大洲的学术盛会。2025年在北京举办的第二届IOAI，更是汇聚了60多个国家和地区的近80支队伍，规模较首届翻番。因此，在中国区脱颖而出的选手，将有机会代表中国站在世界舞台上，与全球顶尖AI少年同台竞技。

noai全国竞赛的赛制与流程

noai全国竞赛的赛程设计科学严谨，主要分为以下几个阶段：

1. 水平测试（初赛）：通常于每年3月举行，形式为线下笔试。主要考察参赛者对人工智能基础知识的掌握程度，包括Python编程基础、数据结构、人工智能基本算法和概念等。

2. 中国站（决赛）：于每年6月举行，面向在水平测试中排名前200的选手。此阶段为实战环节，选手需在专用平台上机操作，调用云端算力训练模型，解决真实的人工智能问题，通常通过A/B数据集打榜的方式获得客观成绩。

3. 国际站：于每年7-8月举行，2026年的举办地为阿联酋阿布扎比的穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学。从中国站脱颖而出的顶尖选手将组成中国代表队，参与包括线上线下的集训、个人挑战和团队挑战在内的国际巅峰对决。

参与noai全国竞赛的核心价值

参与此项竞赛对学生而言价值巨大。它不仅是对学生AI理论知识和实践能力的硬核检验，更是一张极具分量的“学术能力证明”。在人工智能时代背景下，此项经历能显著提升学生在升学过程中的竞争力，向顶尖高校展示其在前沿科技领域的潜质。同时，备赛和参赛过程本身也是一次宝贵的跨学科学习旅程，能有效培养学生的计算思维、创新思维和解决真实问题的能力。

2026年noai全国竞赛关键时间节点与备赛建议

对于计划参加2026年竞赛的学生，需密切关注官方时间安排。2026年的水平测试预计在3月22日上午举行，中国站则在6月21日。备赛方面，建议学生：

• 夯实基础：系统学习Python编程、线性代数、概率统计等基础知识。

• 关注官方大纲：深入研究NOAI官方发布的学术大纲，明确考察范围。

• 实践导向：不要局限于书本理论，应积极动手实践，尝试使用Python及相关库（如PyTorch）完成一些小项目，培养工程化思维。

noai全国竞赛为有志于探索人工智能世界的青少年提供了一个高规格的起点。通过系统性的准备和参与，学生不仅能收获知识，更能为未来的学术和职业发展奠定坚实基础。

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随着人工智能教育的快速发展，NOAI2026教练员认证成为教育工作者和专业人才提升AI教学能力的重要途径。本文将全面解析NOAI教练员认证的各个方面，为有意向参与认证的人员提供详细指导。

认证体系概述

NOAI教练员认证是国际人工智能奥林匹克竞赛中国区官方设立的认证项目，旨在保障竞赛规范性、提升指导质量，建立稳定的教练员梯队。认证体系分为两个级别：初级教练员认证和中级教练员认证，每个级别都有相应的要求和考核标准。

初级教练员认证主要面向有意向成为NOAI教练员的人员开放报名，包括在职教师（信息技术、数学、物理、综合科技等相关学科）、培训机构教师、计算机及人工智能专业的大学生等群体。这一级别重点考察对NOAI2026年学术大纲分区认知、年度活动流程与时间节点，以及官方信息获取渠道等规则内容的掌握程度。

中级教练员认证则在初级能力基础上，进一步强化学术知识应用与平台实操指导能力，要求认证人员能够开展教学、训练与个性化训练规划。这一级别仅面向已获得NOAI初级教练员认证的人员开放，考核标准更为严格。

认证要求详解

专业背景建议

虽然认证对专业背景没有硬性门槛要求，但为了更好地开展后续教学与训练指导工作，建议报名人员具备计算机科学与技术、人工智能/数据科学、数学、自动化、电子信息等相关专业背景或相近领域的学习与实践经历。这些背景知识将有助于更好地理解人工智能的核心概念和教学方法。

能力要求分析

初级认证主要考察基础认知能力，包括对竞赛规则、流程安排等基础信息的掌握程度。中级认证则更加注重实践指导能力，要求认证者不仅理解理论知识，还要具备将知识转化为教学实践的能力。

时间安排与考核流程

初级认证时间安排

2026年度初级教练员认证共设三次测评机会：

• 第一次测评：2026年1月31日09:00—10:15，报名截止至2026年1月27日23:59

• 第二次测评：2026年3月8日09:00—10:15，报名截止至2026年3月3日23:59

• 第三次测评：2026年3月15日09:00—10:15，报名截止至2026年3月10日23:59

认证采用线上闭卷测评方式组织实施，每次测评时长75分钟。对于首次未达到合格标准的参评人员，可在后续场次重新报名参加测评，本年度内提供补测机会。

中级认证安排

中级教练员认证预计在2026年3月下旬在北京举行，具体安排将在2026年2月1日正式发布通知。中级认证的考核形式可能包含笔试、实操演示等多种考核方式，全面评估教练员的综合能力。

备考支持体系

报名成功后，参评人员将获得全面的备考支持。组委会将提供《NOAI初级教练员认证活动指南》，该指南包含NOAI2026学术大纲、基础培训课程等学术资料，以及认证测评考务说明等实用信息。

学术大纲涵盖了人工智能基础理论、机器学习算法、深度学习框架等核心内容，帮助参评人员系统掌握所需知识。基础培训课程通过理论讲解与实例分析相结合的方式，提升参评人员的专业素养和教学能力。

认证价值与意义

获得NOAI教练员认证具有重要的专业发展价值。认证证书不仅是对个人专业能力的认可，更是开展人工智能教育指导工作的资格证明。持证教练员可以更好地指导学生参与人工智能竞赛，提升教学质量。

认证过程本身也是一个专业提升的过程。通过系统学习和考核，教练员能够深入理解人工智能教育的最新发展趋势，掌握先进的教学方法和指导策略。这对于提升个人职业竞争力具有重要意义。

备考策略建议

系统学习学术大纲

建议参评人员首先系统学习NOAI2026学术大纲，建立完整的知识体系。重点关注大纲中的核心概念和重要知识点，确保对基础理论有深入理解。

合理安排备考时间

根据个人基础情况，制定合理的备考计划。建议提前2-3个月开始准备，每天保持一定的学习时间，循序渐进地掌握所需知识。

注重实践能力培养

除了理论学习，还要注重实践能力的培养。可以通过实际案例分析和教学模拟练习，提升解决实际问题的能力。

充分利用备考资源

认真研读组委会提供的备考资料，特别是《NOAI初级教练员认证活动指南》。这些资料针对性强，能够帮助参评人员更好地了解考核要求和重点内容。

认证后的发展路径

获得初级认证后，教练员可以继续申请中级认证，不断提升专业水平。同时，持证教练员还可以参与更多专业发展活动，包括教学研讨会、专业培训等，持续更新知识和技能。

在实际教学指导中，认证教练员可以将所学知识应用于实践，通过指导学生参与竞赛积累经验，形成良性循环的专业发展路径。

注意事项

参评人员需要注意认证的时效性和继续教育要求。认证通常有一定有效期，持证人员需要按要求参加继续教育或复核，以保持认证的有效性。

在备考过程中，建议关注官方发布的最新信息和通知，及时了解政策变化和考核要求的调整。同时，保持良好的学习心态，注重知识的内化和实际应用能力的提升。

NOAI2026教练员认证为人工智能教育工作者提供了专业发展的良好平台。通过系统准备和认真备考，教育从业者可以提升专业素养，更好地服务于人工智能人才培养工作。希望本文的详细介绍能为有意向参与认证的人员提供有价值的参考。

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随着人工智能技术的飞速发展，面向中学生的AI奥林匹克竞赛——NOAI愈发受到关注。那么，参加2026年NOAI，除了争夺奖牌，对中学生而言还有哪些更深层的意义？

一、构建扎实的AI知识体系与前沿技能

与传统奥赛相比，NOAI代表了AI时代对跨学科综合能力的新探索。它不满足于理论知识的考察，更强调将前沿AI技术应用于解决真实问题。

• 系统化学习：备赛NOAI的过程，本身就是一次系统学习AI知识的机会。从Python编程、数据结构，到机器学习、深度学习框架（如PyTorch），学生将构建起一个完整的AI知识栈。

• 接触前沿领域：赛事涉及AI for Science、计算机视觉、自然语言处理等多个热门方向，帮助学生提前接触大学乃至研究生阶段的知识，极大拓宽了技术视野。

二、培养解决真实问题的创新与实践能力

NOAI中国站和国际站均要求学生在计算机上动手完成人工智能实验，这超越了纸笔考试的局限。

• 从理论到实践：学生需要亲自处理数据、训练模型、评估结果并提交报告，完整复现一个AI项目的生命周期。这种经历极大地锻炼了动手能力、工程思维和解决复杂问题的创新能力。

• 团队协作精神：特别是在IOAI国际站的团队挑战中，学生需要与队友协作，共同攻克难题，这对于培养沟通能力和团队精神至关重要。

三、为学术与职业发展增添重磅筹码

在AI人才竞争日益激烈的今天，NOAI的成绩和经历是学生学术潜力的有力证明。

• 助力名校申请：一份优异的NOAI成绩，尤其是在中国站或国际站中获得荣誉，能够显著提升在申请国内外顶尖大学（尤其是计算机、人工智能、数据科学等相关专业）时的竞争力。它向招生官展示了学生在学术兴趣之外的深度探索和卓越成就。

• 铺垫未来研究：通过比赛，学生可以结识国内外该领域的优秀同辈和专家学者，搭建起宝贵的学术人脉网络，为未来的科研合作或深造创造机会。

 

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想要在2026年NOAI中取得好成绩，研究历年真题是最有效的途径之一。本文将通过一道典型的中国站真题，深入分析NOAI的考察重点，并为考生提供清晰的解题思路。

一、真题回顾：NOAI2024中国站第1题（球星投篮命中率预测）

这是一道具有代表性的实践题，也被用作NOAI2025的教学测试题，非常能体现中国站的考核风格。

题目概述：给定一份球星投篮的CSV文件作为训练集。提供了投篮位置（loc_x, loc_y）、剩余时间、投篮距离等特征，以及标签（shot_made_flag，表示是否命中）。要求参赛者根据历史数据，建立模型预测该球星的投篮命中情况。

任务核心：使用PyTorch实现一个多层感知机（MLP）模型，输入是投篮位置（loc_x, loc_y）两个特征，输出是预测的命中概率。

具体要求：

1. 模型最多只能使用3个线性层。

2. 激活函数只能从指定列表中选择。

3. 每个线性层最多有8个神经元。

4. 损失函数、优化器等可自由选择。

   

二、题目解析与考察重点

这道题集中考察了以下几个方面的能力：

1. 对深度学习基础概念的理解：参赛者需要清楚什么是多层感知机（MLP），理解输入层、隐藏层、输出层，以及激活函数的作用。

2. PyTorch框架的实践能力：要求不借助高级封装（如nn.Sequential），直接从nn.Linear等基础模块搭建网络结构，这考察了对框架底层操作的熟悉程度。

3. 解决二分类问题的完整流程：从数据读取、预处理、模型定义、训练循环到最终评估，体现了完整的机器学习项目流程。

4. 规则理解与遵循能力：题目对网络结构有严格限制（层数、神经元数），这要求考生在满足约束的条件下进行创新和优化，而非盲目使用复杂模型。

三、参考解题思路

1、模型构建：定义一个继承自nn.Module的类。按照要求，可设计包含两个隐藏层的MLP，例如：输入层(2) -> 隐藏层1(8) + ReLU -> 隐藏层2(6) + ReLU -> 输出层(1) + Sigmoid。Sigmoid函数将输出映射到(0,1)区间，表示为命中概率。

2、训练过程：

• 损失函数：选择适用于二分类问题的二元交叉熵损失（BCELoss）。

• 优化器：常用Adam或SGD优化器。

• 数据划分：将训练集划分为训练集和验证集，用于监控模型训练过程，防止过拟合。

• 训练循环：迭代多个轮次，完成前向传播、损失计算、反向传播和参数更新。

3、模型评估：在测试集上计算预测准确率（Accuracy），即预测正确的样本占总样本的比例。

通过对此类真题的深入研习，考生可以准确把握“2026年NOAI奥赛考什么”，从而进行更有针对性的准备，在比赛中做到心中有数，沉着应对。

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2026年NOAI的竞赛安排已经明确，对于计划参赛的学生而言，把握关键时间节点并制定合理的备赛计划至关重要。本文将为您梳理全年的竞赛安排，并提供实用的备赛路径建议。

一、2026年NOAI重要时间节点一览

以下是2026年NOAI全年的核心活动安排，参赛者需特别注意各阶段的截止和开展日期。

活动阶段	时间安排	面向人群	备注
水平测试（报名）	2025年11月1日 - 2026年1月10日	9-12年级学生	线上报名，切勿错过截止时间
水平测试（考试）	2026年3月22日（周日）上午	成功报名的学生	线下笔试，在全国各认证中心进行
人工智能青少年科学训练营（可选）	2026年6月18日-20日	具备编程基础的中学生	为期3天的密集学习，助力备战中国站
NOAI中国站	2026年6月21日	水平测试前200名	线下实践，地点在华东地区
IOAI国际站	2026年7月-8月	中国代表队	地点为阿联酋阿布扎比

二、分阶段备赛指南

根据官方竞赛安排，考生可以制定以下备赛计划：

1、报名截止前（即日起至2026年1月10日）：基础夯实与报名确认

• 行动重点：完成线上报名。同时，利用最后时间巩固Python编程基础，学习基础数据结构，理解AI基本概念。

• 备赛建议：可通过官方发布的历年真题进行自测，明确自身知识盲区。确保对水平测试的考察范围有清晰认识。

2、水平测试前（2026年1月至3月）：专题复习与模拟冲刺

• 行动重点：进行系统性复习和模拟训练。针对选择题、编程题等不同题型进行专项练习。

• 备赛建议：严格按照120分钟的时限进行全真模拟，适应考试节奏和强度。注重编程题的熟练度和准确性。

3、中国站前（2026年4月至6月）：进阶学习与实践突破

• 行动重点：针对中国站的实践性要求，重点学习Sklearn和Pytorch等框架的应用。尝试独立完成小项目，如使用现有数据集完成一个简单的图像分类或文本分类任务。

• 备赛建议：深入研究历年中国站的真题（如球星投篮预测任务），理解解题思路和代码实现。可参加官方或非官方的训练营（如可选的青少年科学训练营）进行强化。

4、国际站准备（2026年7月后）：综合提升与团队协作

• 行动重点：若能晋级国际站，需在导师指导下进行更高强度的集训，并加强英语技术文献的阅读能力，以及团队协作解决复杂问题的能力。

三、参赛价值与展望

参与NOAI，不仅是知识的比拼，更是视野的开拓。通过与国内外优秀同辈和专家学者的交流，学生可以搭建学术人脉网络，深入了解AI前沿动态，为未来的学术和职业发展奠定坚实基础。准确把握2026年NOAI的竞赛安排，是通往成功的第一步。

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备战2026年NOAI，首要任务是明确其考察内容。NOAI的考察范围随着赛程的推进而逐层深入，从基础知识到前沿应用，全面评估学生的AI素养。本文将为您详细拆解“2026年NOAI奥赛考什么”。

一、第一轮：水平测试考察范围

水平测试作为入门关卡，侧重于考察学生的人工智能基础知识与一般性计算机技能。

• 一般性计算机技能：核心是Python编程基础。要求参与者具备最基本的Python编程能力，能够使用Python编写程序解决实际问题（例如简单数据处理、算法问题）。同时，也需要掌握基础的数据结构知识。

• 人工智能基础知识：要求参与者对人工智能有一定了解，理解人工智能的基本算法和基本概念。这包括对AI领域核心思想的认知，而非泛泛而谈。

此轮考试为笔试，题型多样，旨在检验学生对基础知识的掌握是否扎实。

二、第二轮：中国站考察范围

成功晋级中国站后，考察重点将从理论知识转向实践应用，要求明显提高。

• 进阶计算机技能：要求参与者能应用Python语言和已有工具解决真实的人工智能问题。重点考察对Numpy、Pandas和Matplotlib等核心库的掌握程度，要求能在文档的帮助下使用这些工具进行数据处理和可视化。

• 人工智能进阶知识与技能：这是中国站的核心。要求参与者掌握Sklearn机器学习工具包和Pytorch深度学习框架的基本应用，并能在文档的帮助下使用它们解决真实的研究问题。这些问题可能涉及计算机视觉、自然语言处理、大语言模型等多个前沿领域。此外，还需要理解深度学习的基本解决方法及其部分数学背景。

三、IOAI国际站考察方向

国际站的考察更为综合和深入，旨在选拔顶尖的AI少年。其考察的关键技能包括但不限于：

• 人工智能领域：机器学习（监督/无监督学习、模型评估）、深度学习（神经网络、CNN、RNN）、自然语言处理（文本预处理、词嵌入、文本分类）、计算机视觉（图像处理、目标检测）、数据处理与分析（数据清洗、特征工程、数据可视化）。

• 编程语言与框架：熟练运用Python和PyTorch等框架。

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