分类： 赛事动态

【学术大纲】NOAI 2026

2025年10月修订，版本号V1.5

修订说明

1. 本次更新经NOAI科学委员会专家审定，作为[2026]年度活动的正式大纲发布;
2. B区神经网络的大部分描述都从“知道”上升为“理解”;
3. B区神经网络增加“知道典型的大语言模型” 描述。
   

   ---

一、  目标

本大纲列举了NOAI学术活动的参与者在活动中需要熟悉或掌握的技能和知识。它将作为NOAI科学委员会开发任务题目的指南，同时也帮助参与者有效地对活动进行学术准备。为了保持大纲的时效性，本文件内容正式发布后每年重新修订一次。每次修订将由科学教育委员会共同讨论并对内容进行删增或提升、降低掌握程度的要求。

二、  内容说明

本大纲分为4个组成部分，其中A, B部分针对NOAI中国区学术活动的第一轮即水平测试轮，要求参与者通过预先学习，掌握A, B中所要求的知识和技能。大纲的C, D部分是NOAI中国区学术活动的第二轮即人工智能应用实践轮的考查要求。

注意：

• 本大纲中所提及的人工智能指向科学共同体认可的学科边界之内的人工智能概念，是其适合高中生水平的子集，以机器学习、深度学习领域为主，以数据驱动为主要特征。此人工智能并非“泛人工智能”，不包括开源硬件、教育机器人、图形化编程等领域。
• 其他学科核心素养要求：选手需具备《普通高中课程方案》规定的全部核心素养和基本能力。其中，对于数学、物理、化学、生物、信息技术学科，需达到对应学科《普通高中课程标准》中 “希望大学选择人工智能相关专业” 方向的必修（含选择性必修）与选修内容及能力要求。

三、  大纲细则

A.一般性计算机技能

NOAI学术活动要求参与者具备最基本的Python编程能力，能够使用Python编写程序解决实际问题（例如简单数据处理、简单算法问题）。

• 熟练掌握Python基本语法，包括：算数运算、关系运算、输入输出语句等。
• 熟练掌握基本的程序结构，包括：顺序、分支、循环等。
• 会使用Python基本数据结构及其基本操作，包括：字符串(String)、列表(List)、字典(Dictionary)、元组(Tuple)等。
• 理解函数(Function)、模块(Module)和包(Package)的概念，能调用Python的内置函数和标准模块例如os, math, random, sys等，能自定义函数。
• 在文档的帮助下，能使用第三方库解决简单问题。
• 能读懂代码，在文档的帮助下能使用Python语言编写排序(Sorting)、查找(Searching)等简单算法。

B.人工智能基础知识

NOAI学术活动要求参与者对人工智能有一定了解，理解人工智能的基本方法和基本概念。

• 理解机器学习的基本方法范式，能对训练和推理过程进行描述。
• 理解关键概念中涉及的机器学习、深度学习方法所适用的典型问题范围。
• 能在文档的帮助下，尝试解决机器学习、深度学习的简单问题，其中编程实践中涉及第三方库的调用，题干中将给出调用方法。

B区考核中主要涉及的关键概念包括：

• 人工智能：
  • 知道连接主义(Connectionism)、符号主义(Symbolism)、行为主义(Behaviourism)和图灵测试(Turing Test)。
  • 理解人工智能技术带来的风险问题与伦理挑战，如数据隐私、算法偏见、人工智能的责任归属等问题。树立正确的价值观，能够通过案例分析讨论这些问题背后的原因、影响及应对措施。
• 机器学习：
  • 理解监督学习(Supervised Learning)、无监督学习(Unsupervised Learning)，能够描述两者的区别和联系。
  • 知道强化学习(Reinforcement Learning)的概念及其典型应用场景。
  • 理解回归(Regression)、分类(Classification)、聚类(Clustering)，知道回归、分类和聚类的常见算法。
  • 理解线性回归(Linear Regression)、逻辑（斯蒂）回归(Logistic Regression)的基本原理，能对其进行简要描述。
  • 知道线性(Linear)与非线性(Non-linear)。
  • 知道机器学习中的基本数学概念，包括：概率论基本知识；常见分布，例如正态（高斯）分布(Normal/Gaussian Distribution)；统计学基础知识；距离的定义。
  • 知道残差(Residual)、偏差(Bias)、标准差(Standard Deviation)。
  • 理解模型评估(Module Evaluation)和模型评估的常用指标：混淆矩阵(Confusion Matrix)、精确率(Precision)、准确率(Accuracy)、召回率(Recall)、交叉验证(Cross Validation)、F1分数(F1-Score)等，能够根据实际场景选取或者设计合适的模型评估指标并计算。
  • 理解欠拟合(Underfitting)、过拟合(Overfitting)、正则化(Regularization)，并能对其含义进行简要描述。
  • 理解集成学习(Model Ensembles)的概念，知道梯度提升(Gradient Boosting)、Bagging、随机森林(Random Forest)的核心思想。
• 神经网络：
  • 理解感知机(Perceptron)、神经网络(Neural Network, NN)。
  • 理解误差反向传播(Back propagation, BP)算法，能描述训练中正向传播和反向传播的过程。
  • 理解梯度下降(Gradient Descent)，能对其进行简要描述。
  • 理解局部最优(Local Optima)、全局最优(Global Optima)。
  • 理解卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)，能简要描述网络结构。
  • 理解神经网络中常用层的原理和计算过程：卷积层(Convolutional Layer)、池化层(Pooling Layer)、全连接层(Full Connected Layer)。
  • 理解神经网络中决策函数(Decision Function)、 激活函数(Activation Function)、 损失函数(Loss Function)，能够描述各个函数的作用。
  • 知道动量优化方法(例如Adam、AdamW)的核心思想，能描述其与普通梯度下降的差异。
  • 知道大语言模型（LLM）的核心思想。
• 数据：
  • 理解数据清洗(Data Cleaning)的一般过程。
  • 理解训练集(Training Set)、测试集(Testing Set)、验证集(Validation Set)。

C.进阶计算机技能

NOAI要求参与者能应用Python语言和已有工具解决真实的人工智能问题。其中Numpy、Pandas和Matplotlib是比较常用的数据处理和可视化工具。NOAI学术活动第二轮要求参与者能掌握上述3个包的基本使用方法，并能在在文档的帮助下在程序中加以应用从而对数据进行处理。

• 熟练运用数据清洗、数据可视化、统计分析等数据处理与分析技巧。
• 熟练掌握Numpy的数据处理、统计和转化功能。
• 熟练掌握Pandas的数据读取、查询、抽取、融合、缺失值处理等功能。
• 熟练掌握Matplotlib的数据可视化功能。
• 掌握特征工程核心技术：包括滑动窗口、池化操作、One-hot 编码、统计矩特征（均值、标准差）提取，以及基于神经网络的嵌入生成。
• 掌握数据处理细节：包括序列数据缺失值的前向填充、图像翻转 / 裁剪 / 加噪增强、文本 tokenization 与词汇表构建、图像 patching 操作。

D.人工智能进阶知识与技能

NOAI第二轮要求参与者掌握Scikit-Learn机器学习工具包和PyTorch框架的基本应用，并能在文档的帮助下解决人工智能相关研究问题。问题可能涉及计算机视觉、语音识别、自然语言处理、大语言模型等多个子领域。

• 掌握 PyTorch 基础语法，包括张量（Tensor）的创建、基本运算、数据类型转换，以及简单神经网络的定义与初始化方法。
• 理解 CPU 与 GPU 训练模型的性能差异；能在 PyTorch 中实现设备选择（CPU/GPU）、数据与模型的设备迁移，以及混合精度训练的基础配置。
• 掌握常见权重初始化方法（如 Xavier、He 初始化）
• 理解批量归一化(Batch Normalization)的原理，能在神经网络中添加批量归一化层并调试参数。
• 能在文档帮助下，在模型训练中配置 Adam/AdamW 优化器的参数，例如学习率(Learning Rate)等。
• 熟悉神经网络、卷积神经网络(CNN)，简单了解循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)、生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)等深度学习模型的基本原理与应用，能在PyTorch框架中独立完成相关实验。
• 掌握文本预处理(Text Preprocessing)、词法分析(Lexical Analysis)、文本分类(Text Classification)等自然语言处理技术，能在PyTorch框架中独立完成相关实验。
• 理解图像分割(Image Segmentation)、特征提取(Feature Extraction)、目标检测(Object Detection)等计算机视觉的基本概念和方法，并使用常见的计算机数据库（例如OpenCV）进行实验。
• 理解语音信号处理(Speech Signal Processing)、语音识别(Speech Recognition)、语音合成(Text to Speech)等人工智能在语音领域的基本概念和方法，并能完成相关实验。
• 理解以大语言模型(Large Language Model, LLM)为代表的生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)的原理，知道多模态(Multi-modal)的概念，并能应用生成式人工智能模型解决生活中的问题。了解开源预训练语言模型（例如Qwen）的本地部署流程，以及相关 API 调用方法（例如使用Openrouter进行调用）;能使用上述模型完成文本生成、问答等基础任务。

注，围绕大纲的推荐阅读资料及课程，请参看《学生活动指南》任务卡1.4

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阅读提示：

• 本指南旨在为学校或教育机构提供开展本活动所必须的信息、步骤、资料等；
• 为了高效浏览信息，建议使用电脑打开本文档。

【水平测试2026】组织流程与时间节点
序号	组织流程	时间/地点	注意事项
1	了解项目基本信息	/	【学生活动指南】NOAI水平测试 2026 ● 学生参与活动全流程指南，含学术大纲、推荐课程、往届真题等学生备考资料
2	参加第三届 NOAI 中国区研讨会暨教师能力提升工作坊	2025年12月6日-7日 北京中关村学院	教师邀请函丨第三届NOAI中国区研讨会暨教师能力提升工作坊 圆满落幕！国际人工智能奥林匹克学术活动中国区研讨会暨教师能力提升工作坊全程回顾
3	组织学生报名	2025年11月1日–2026年1月10日	● 报名链接：NOAI 2026 - 登录
4	参加官方教练员认证	2026年1月-3月底	关于开展NOAI2026年教练员认证的通知
5	组织本校学生参NOAI第一轮水平测试	2026年3月22日（周日）上午9:00-11:00 全国各地授权评估中心（考点）	● 测试安排：线下纸笔考；考点学生在本校参加；非考点学生被分配至所在城市或就近城市考点。 ● 教师操作： ○ 考点：线下组织水平测试；详见后续通知； ○ 非考点：提醒学生关注组委会邮件通知，按要求前往指定考点参加测试
6	提醒学生及时查询水平测试和中国站晋级结果	2026年4月9日	学生邮件获取查询通知，查询链接将于在《学生活动指南》里更新
7	晋级学生参加中国站	2026年6月21日 北京	● 活动安排：详见后续通知；学生使用专用平台上机完成（调用云端算力训练模型解决人工智能领域的真实问题，通过AB数据集打榜的方式直接获得客观成绩） ● 教师操作：如有意愿，可选择担任领队
8	中国国家队参加集训及国际站	2026年7月-8月 阿联酋 阿布扎比 穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学	● 活动安排：详见后续通知；线上+线下集训，IOAI国际站个人挑战、团队挑战

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各相关单位、中小学及教育工作者：

国际人工智能奥林匹克学术活动（International Olympiad in Artificial Intelligence，简称 IOAI）是面向全球青少年开展人工智能学术交流与挑战实践。NOAI（National Olympiadin Artificial Intelligence）是 IOAI 中国区官方项目，负责为 IOAI 中国区选拔国家代表队。NOAI 教练员认证是 IOAI 中国区为保障学术活动规范性、提升指导质量、建立稳定教练员梯队而设立的官方认证项目。

2026 年度拟启动 NOAI“初级教练员”与“中级教练员”两个层级的培训及认证。为做好本年度相关工作，现将有关事项通知如下。

一、认证级别与基本要求

（一）初级教练员认证：重点考察 NOAI 2026 年学术大纲分区认知、年度活动流程与时间节点，以及官方信息获取渠道等规则内容。

（二）中级教练员认证：在初级能力基础上，强化学术知识应用与平台实操指导能力，能够开展教学、训练与个性化训练规划。

二、初级教练员认证安排

（一）面向人群：初级教练员认证面向有意向成为 NOAI 教练员的人员开放报名，主要包括大中学在职教师、培训机构教师及计算机及人工智能专业的大学生等。为便于后续教学与训练指导开展，建议报名人员具备计算机科学与技术、人工智能/数据科学、数学、自动化、电子信息等相关专业背景或相近领域学习与实践经历；上述建议仅供参考，不作为硬性门槛。

（二）考核方式：初级认证采用【线上闭卷测评】方式组织实施。测评范围、题目类型、分值设置及合格标准等，以本通知附件《NOAI 国际人工智能奥林匹克中国区 2026 年教练员认证细则》（以下简称《细则》）为准；

（三）测评场次安排和报名时间：初级认证设置三次测评安排，参评人员须在对应场次报名截止时间前完成报名：

1. 第一次测评：2026 年 1 月 31 日（周六）09:00—10:15；报名截止至 2026 年 1月 27 日（周二）23:59。

2. 第二次测评：2026 年 3 月 8 日（周日）09:00—10:15；报名截止至 2026 年 3 月3 日（周二）23:59。

3. 第三次测评：2026 年 3 月 15 日（周日）09:00—10:15；报名截止至 2026 年 3月 10 日（周二）23:59。

（四）证书颁发：达到合格标准者，获得 NOAI 初级教练员电子认证证书。

（五）补测说明：如首次未达到合格标准，可在后续场次重新报名参加测评（以年度场次安排为限）。

（六）备考支持：报名成功后，将向参评人员提供《NOAI 初级教练员认证活动指南》，包括 NOAI2026 学术大纲、基础培训课程等学术资料以及认证测评考务说明等。

（七）认证费用：初级认证不收取费用。涉相关费用及成本，由 NOAI 组委会承担。

（八）报名入口：https://shuju.itccc.org.cn/f/jVIcFI

三、中级教练员认证安排

（一）参与资格：仅面向已获得 NOAI 初级教练员认证的人员开放。

（二）时间与地点：2026 年 3 月下旬，北京，具体见正式通知

（三）组织形式与考核方式：中级认证采取线下培训与考核相结合方式组织实施。考核一般包含理论测评与平台实操两个环节，重点考核教学组织、平台操作指导与训练规划能力。考核范围、题目类型、分值设置及合格标准等，以本通知附件《细则》为准；

（四）证书颁发：达到合格标准者获得 NOAI 中级教练员纸质认证证书。

（五）认证收费：将收取一定成本费用，包含培训费、考核平台与算力、活动日午餐、证书制作等；具体以正式通知为准。

（六）报名相关：拟定于 2026 年 2 月 1 日发布正式通知。

附件：

《NOAI 2026 教练员认证细则》

如需咨询更多NOAI相关问题，请扫码咨询~

    
2025年12月6日至7日，第三届IOAI国际人工智能奥林匹克学术活动中国区研讨会暨教师能力提升工作坊在北京中关村学院成功举办。来自人工智能教育、科研及中小学教学领域的近两百位专家、教师与业界伙伴齐聚一堂，共同探讨AI教育的最新进展与未来路径。

活动合影

第三届IOAI中国区研讨会

领导致辞
12月6日上午，研讨会正式开幕。中关村人工智能研究院院长邵斌出席开幕式并致辞，对各位嘉宾的到来表示热烈欢迎和衷心感谢。邵斌院长表示，希望以本次研讨会为契机，为从事人工智能教学的教师带来新的认识与启发，促进人才培养理念与方法的更新，共同推动我国人工智能教育迈向更高水平。他向为研讨会付出努力的所有老师、专家和志愿者表达了诚挚的感谢，并预祝活动圆满成功。

中关村人工智能研究院院长 邵斌

国际组委致辞

IOAI 国际理事会主席 Elena Marinova 女士通过视频形式向大会致辞。她在致辞中强调，IOAI不仅是青少年展示学术能力的国际平台，更承载着培养未来人才的深远使命。中国团队在组织、培训、学术建设方面展现出的专业性与贡献度，为IOAI的持续发展提供了重要力量。为表达感谢，IOAI国际理事会向第二届主办方代表-IOAI中国区代表毛勇博士、北京市十一学校田俊校长颁发“保加利亚IOAI杰出贡献奖”。IOAI 国际理事会主席 Elena Marinova

AI共建计划发布

IOAI国际理事会理事、中国区代表毛勇博士发布“AI教育共建计划”。毛勇博士指出，过去一年中国区活动的顺利推进离不开众多合作单位的大力支持。未来，组委会将持续完善AI教育生态，推动AI教育在更广泛的学校场景中落地。他强调，AI教育的目标不是加剧竞争，而是通过引入新技术、新理念，为教育注入新的生产力，使更多学生受益。IOAI国际理事会理事、IOAI中国区代表 毛勇博士

AI共建计划签约仪式

比赛与课程平台合作签约IOAI中国区与深势科技基于“玻尔平台”开展比赛、AI实训课程开发，目前已在部分中小学及香港学校落地。IOAI中国区代表 毛勇博士深势科技 东奕汐老师

具身智能课程与AI实验室合作发布IOAI中国区与银河通用机器人共建AI实验室，并联合研发面向中高职的人工智能课程。  
IOAI中国区代表 毛勇博士银河通用教育事业部总裁 陈婉青老师

大中小学人才链条共建合作IOAI中国区携手西交利物浦大学人工智能学院，探索AI人才的贯通培养路径及教师培训机制。IOAI中国区代表 毛勇博士西交利物浦大学人工智能学院副院长 徐德昌教授

国际人才合作感谢证书颁发IOAI中国区与2026年IOAI主办方——穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（CS专业全球排名16）达成合作，为中国优秀学子提供专属升学支持路径。会上，毛勇老师向大学亚太区招生官代表颁发感谢证书。IOAI中国区代表 毛勇博士阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学亚太区招生官 杨铯老师

前沿报告 科学大模型在教育场景的展望

中关村学院AI+教育负责人夏应策老师分享了大模型在教育中的应用潜力。他指出，大模型在数学推理、代码生成等领域取得显著进展，可成为学生科研探索的助推器，并有望促进跨学科知识的可视化与趣味化表达。与此同时，他强调，人类的原创性思考仍是科学研究的核心。
中关村学院AI+教育负责人 夏应策老师

前沿报告 十亿规模地球尺度AI社会模拟器

中国科学技术大学与北京中关村学院联合培养博士关浩翔同学介绍了地球尺度社会模拟器的研究进展。报告展示了AI技术如何支持社会科学研究，并展望了其在公共治理与社会系统模拟中的潜在应用。中国科学技术大学与北京中关村学院联合培养博士 关浩翔

总结与计划 NOAI 2025总结及2026计划发布

NOAI组委会秘书长杨靖老师从组织建设、活动成果、课程体系与未来规划等方面对IOAI中国区进行了总结分享。他介绍，NOAI以“选拔IOAI中国国家队参与IOAI”为核心，通过笔试、上机、集训等环节识别具备AI学习及研究潜力的学生；与此同时，组委会持续开展课程普及、学术交流及教师培训，构建面向全学段的AI教育支持体系。2026年，IOAI中国区将进一步提升课程与训练资源的可获取性，推动AI教育在更多学校落地。NOAI组委会秘书长 杨靖老师

工作报告 NOAI科学委员会2025工作报告

IOAI国际科学委员会成员、NOAI科学委员会秘书长郑子杰老师代表科学委员会作年度工作报告。他介绍了委员会在命题、课程开发、技术支持等方面的工作进展，并欢迎更多具备专业背景的教师、研究人员加入，共同推动中国区AI教育体系建设。IOAI国际科学委员会成员、NOAI科学委员会秘书长 郑子杰老师

大纲发布 -2026 NOAI 2026 大纲发布与解读

NOAI科学委员会成员、北京科学高中教师胡万松老师对2026版大纲进行了发布与解读。新版大纲是课程开发、教师培训及选拔体系的基础，对未来一年学校如何开展AI教学具有重要指导意义。    
NOAI科学委员会成员，北京科学高中 胡万松老师

真题解析 -2025

第一轮 笔试真题解析NOAI科学委员会成员、北京市十一学校张炜其老师对NOAI 2025年第一轮，即水平测试笔试试题进行系统解析，重点讲解了试题的能力指向与命题原则。
NOAI科学委员会成员，北京市十一学校张炜其老师

第二轮 人工智能实践真题解析NOAI科学委员会成员、清华大学附属中学王恒亮老师与2025年IOAI中国国家队队员段宗延、赵甫成、王沐天、侍正航等学生分享了NOAI第二轮，即中国站上机测试的解题思路。上机题不仅考察编程基础，更强调学生解决真实AI问题的能力，具有极高的识别度。 NOAI科学委员会成员，清华大学附属中学 王恒亮老师NOAI 2025

IOAI中国国家队队员 段宗延、赵甫成、王沐天、侍正航同学

国际站 个人挑战真题解析北京市明诚外国语学校陶大江老师、北京大学附属中学肖然老师为教师们带来了 IOAI 2025 国际试题的解析。IOAI命题继续突出“真实问题 + 强推理 + 多模态融合”的特点，为教师理解国际化AI人才培养指向提供了重要参考。 北京市明诚外国语学校 陶大江老师 北京大学附属中学 肖然老师

深势科技平台使用工作坊
深势科技算法研究员东奕汐老师带来了平台的实操示范，展示了如何利用统一的算力与任务环境开展课堂教学、竞赛训练及 AI项目实践。深势科技算法研究员 东奕汐老师
IOAI是一个促进国际交流、提升教育水平、培养未来人才的平台。我们愿意以最开放的心态团结所有人的力量，把这个年轻的平台创建成一个开源共享、积极创新、拥有无限活力的中小学人工智能教育社区，从而共同推动中国人工智能教育的发展，培养面向未来的拔尖创新人才。

结语

IOAI作为一个面向全球的青少年AI学术平台，致力于推动国际交流、促进教育创新、培养面向未来的创新人才。IOAI中国区希望以开放的态度，与各方力量合作，共建共享、积极创新，持续推动中小学人工智能教育的发展，为未来社会培养具备卓越素养的新一代青年人才。

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欢迎加入国际人工智能奥林匹克中国区学术活动(National Olympiad in Artificial Intelligence, NOAI)2026！这份学生指南将帮助你了解活动流程、活动规则等关键信息，请认真阅读，并收藏。

【活动任务卡】

1.1 查收《NOAI活动海报》

• 内容：活动简介、2026年活动安排。

1.2 查看NOAI往届水平测试真题

• 2024年水平测试真题：【试题&答案】NOAI 2024水平测试
• 2025年水平测试真题：【试题&答案】NOAI 2025水平测试
• 2025年NOAI第一轮试题解读视频 https://weixin.qq.com/sph/AVlMi5oR1

1.3 阅读 NOAI 学术大纲

• NOAI第一轮水平测试、第二轮中国站考察重点

扫描下方二维码 免费领取NOAI2026完整版学术大纲！

更有专业名师解答！

1.4 获取参考资料&推荐课程

• 结合学术大纲，推荐自学资料(书籍、课件、视频课等)
• 【参考资料&推荐课程】NOAI 2026

1.5 学习《系列AI入门微课》

• 共3节，由国内具有丰富经验的教师录制，提纲挈领地帮助学生理解第一阶段考察重点
• 微课(视频)链接：NOAI水平测试系列AI入门微课

2.1 信息查询、修改、退出

• 已报名学生可查询、修改个人信息：NOAI 2026 - 登录
  • 修改截止时间：2026年2月23日23:59
  • 修改个人信息：含证件号、联系方式和邮箱等；
  • 如因信息填报有误，导致活动当天身份核验问题或学术表现电子证书错误，结果须自行承担。
• 退出申请
  • 2026年1月10日前，报名后7个工作日内申请退出可全额退费；
  • 报名7个工作日后至2026年1月10日23:59前申请退出者，获得150元退费(扣除学术资料包费、资格审核费)；
  • 1月10日后不再接受退费申请。

2.2 所属评估中心查询

• 学生可查询本人参加水平测试的*考场*所在学校或校外机构名称
  • NOAI水平测试由全国各地认证评估中心负责组织，报名学生须确认可以在国内线下参加
• 学生可查询个人信息
  • 答题纸须填写姓名、学校、身份证号，以核实身份
• 查询开放时间：2026年3月10日
• 查询链接：NOAI 2026 - 登录

2.3 阅读《活动细则》

• 含测试前准备工作、测试纪律等注意事项，请认真阅读
• 活动细则：待发布

2.4 参加 NOAI 水平测试

• 活动时间：2026年3月22日（周日）9:00-11:00
• 测试范围：Python基础编程、基础数据结构，人工智能基本概念和基础算法
• 试题语言：简体中文
• 测试方式：由全国认证评估中心负责组织，学生以个人为单位完成纸笔测评(不涉及上机)，须在国内线下参与

2.5 结果查询

• 查询水平测试学术表现结果、中国站邀请资格获取结果
  • 结果查询开放：2026年4月9日
  • 复核开放时间：2026年4月9日至16日
• 下载电子证书（所有完成活动的学生均可获得电子证明）
  • 证书下载开放：2026年4月30日
• 查询和下载链接：NOAI 2026 - 登录

• 活动时间：拟定2026年6月21日，1天
• 活动地点：拟定北京
• 面向人群：水平测试表现前200名
• 测试方式：个人挑战，使用专用平台上机完成（调用云端算力训练模型解决人工智能领域的真实问题，通过AB数据集打榜的方式直接获得客观成绩)
• 试题语言：简体中文
• 测试范围：详见《学术大纲》
• 测试平台：Bohrium | AI for Science with Global Scientists（2025年中国站真题已开放）

• 活动时间：2026年7月-8月
• 活动地点：阿联酋，阿布扎比，穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence，简称MBZUAI）
• 面向人群：通过中国站遴选的IOAI Team China(2支队、8人）
• 活动安排：
  • 7月，8名正式成员提前若干周取得当年的IOAI At-home Stage题目；NOAI将邀请国内顶尖研究者作为导师，通过线上和线下相结合方式，带领队员完成At-home Stage工作;
  • 8月2日~8日，中国队奔赴国际站现场，完成个人挑战和团队挑战，和国际优秀大脑们同台交流。
• 题目语言：英文

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