分类： 赛事动态

参加ai竞赛会影响文化课吗？备赛会占用时间，影响大小取决于学习基础、任务难度与投入上限。准备NOAI时，可以先做短期试运行：守住校内作业和复习安排，再记录真实耗时，根据结果调整训练量，让兴趣发展与文化课进度相互配合。

一、先找出时间冲突发生在哪里

家长担心竞赛影响成绩，往往并非因为每周固定的一次练习，而是因为调试、查资料和反复试验没有清晰的结束点。原本安排半小时的任务，遇到环境报错后占用整个晚上；第二天再补作业，学习计划就容易连锁拖延。判断是否有冲突，需要同时看计划时长和实际时长。

开始增加备赛任务之前，建议连续记录一周日常安排，包括课堂作业、薄弱学科复习、社团活动和休息。重点看有哪些时间已经被稳定占用，哪些时段只是看起来空闲。把竞赛放进真实日程，才能知道额外投入从哪里来，也能避免把“周末有空”理解成可以无限延长。

NOAI从第三届开始仅面向高中生开放报名。当前准备下一届的学生，应先核对自己的参与资格；下一届具体赛程待定。2026年的首轮和中国站安排已结束，不能照搬旧日期制定倒计时。现阶段更适合确定基础学习目标，并与学校正在进行的课程相协调。

二、把大目标拆成可以按时结束的小任务

“这周学机器学习”很难判断完成与否，“读懂一份数据、训练一个简单模型并写清评价结果”则更容易核对。每次练习开始前，写明要完成什么、最多用多久、遇到什么问题先暂停。暂停时保存错误信息和已尝试的方法，下次可以继续处理，不必靠延长当晚时间解决所有问题。

下图把算法、数据和模型等环节放在同一学习框架中。可以借此检查自己的基础缺口：代码语法不熟就先练小程序，数据含义不清就先读懂变量，评价结果不会解释就先补相关概念。图示用于梳理学习内容，具体顺序应结合已有基础调整。

AI基础学习环节示意

如果同一处基础问题反复卡住，不妨把当天任务改成一个更小的练习。例如，暂时停止复杂模型实验，单独验证列表、循环或数据筛选是否符合预期。降低任务复杂度，是控制投入的一种办法。完成一个能解释的小结果，也有助于判断后续学习需要多少时间。

三、用一张记录表决定是否调整训练量

下面给出的是家庭沟通用的记录方式，观察周期和阈值可以按学生实际情况设置。不要仅凭一次考试波动，就把原因全部归到竞赛上；也不要只看竞赛任务是否完成，而忽略校内欠下的复习内容。

观察项目	建议记录的内容	出现问题后的调整
校内任务	作业是否按时完成，订正是否积压	先减少新增竞赛任务，清理欠账
实际投入	原计划与真实耗时，主要卡点	缩小单次任务，设置明确结束时间
学习状态	上课专注情况，是否经常拖到深夜	提前结束晚间练习，重新分配时段
竞赛收获	能独立解释的知识与完成的成果	保留有效练习，减少无目标试错

例如，一位同学可以先试行每周两次短练习，加一次周末复盘，而不立即安排每天训练。试运行结束后，比较文化课任务是否仍能完成、竞赛练习是否有实际收获，再决定维持、增加或减少。这个安排只是示例，个人需要的投入量不能由一张统一课表决定。

如果多个学科的订正持续积压，处理顺序应是找到卡点、调整日程，再考虑恢复训练量。把落后的文化课内容写成明确清单，也比笼统地说“最近学习受影响了”更有助于解决问题。必要时与任课老师沟通，区分基础漏洞、任务过量和学习方法问题。

四、让可迁移的知识形成实际帮助

AI练习中可能用到函数、概率、数据分析以及英文技术阅读。这些内容与文化课存在联系，但只有主动连接，才会形成学习收益。可以在练习后补一句“这一步对应学校哪个知识点”，并尝试用课堂语言解释，而不是默认参赛自然会带动全部学科成绩。

1. 数学连接。遇到平均数、概率或函数变化时，先写出定义，再说明它在当前任务中的作用。若发现课堂基础还不牢，就把补基础列入下一次学习任务，避免在代码输出上停留。

2. 英文连接。阅读文档时整理真正影响理解的术语，结合示例辨认输入、输出与限制条件。每天机械扩充一大份词表，未必比认真读懂一小段说明更有用。

3. 表达连接。把一次实验写成问题、方法、结果和局限四部分。能够清楚解释自己的选择，有助于检查理解是否完整，也方便老师或同伴提供具体反馈。

五、考试周提前减量，阶段结束再评估

校内大考、集中提交作业和重要课程项目，可以提前标到日历上。临近这些节点时，竞赛任务转为整理笔记、重做已学内容或暂缓新项目，并写下恢复学习的起点。这样能减少临时放弃的焦虑，也避免两套任务同时冲刺。

每个阶段结束后，和孩子一起看三件事：校内任务是否稳定完成，竞赛基础是否逐步扎实，是否仍愿意继续探索。若持续出现明显冲突，就先调低投入或暂停新增目标。能够根据实际情况收缩计划，也是长期学习需要的能力。找到适合自己的节奏，比把日程排得更满更有价值。

🔥 AI 奥赛体验课，限时 9.9 元 （原价649元）

翰林名师亲授，一课打通 AI 四大领域，零基础也能学，扫码即可报名咨询 ⇓

点击右侧文字，可获得更多在线练习题资源：>>> NOAI在线水平测试

NOAI新赛季备赛已开启，扫码领取NOAI备赛资料

欢迎咨询【NOAI竞赛辅导课程】

高一可以开始准备人工智能奥赛，但能准备到什么程度取决于编程、数学基础和持续投入。以NOAI为目标，建议先诊断Python与基础推理能力，再进入数据和模型实践。2026赛季已结束，下一赛季报名与比赛日期待定，可以先按学习任务建立自己的进度表。

一、“来得及”需要对应一个具体目标

有的学生希望用高一这一年完成AI入门，有的已经学过编程，准备尝试选拔，还有的把进入后续轮次作为目标。这几种情况需要的知识和训练深度不同。没有接触过Python的学生，不能直接照搬已经完成多个机器学习项目的同学的计划；起点不同，并不意味着只能放弃。

更实用的做法是把目标写成能检查的动作。例如，一个月后希望独立写出读取数据并计算结果的小程序，或者能够解释一道基础算法题的执行过程。相比“尽快学会人工智能”，这样的目标便于发现问题，也能让学生在阶段结束时决定继续、调整速度或补基础。

高一的优势在于可以把准备过程与数学、信息技术等课程逐步衔接。需要注意的是，可用时间并不等于课表里所有空白时段。把校内学习、休息和其他固定任务安排好之后，能够每周持续投入的时间，才适合作为备赛计划的依据。

二、先理解NOAI任务，不要只跟着模型名称学习

作为历史参考，2026年NOAI第一轮面向中国大陆9—12年级、对人工智能感兴趣的学生，采用中文线下笔试，时长120分钟，涉及Python编程基础、基本数据结构与AI基础等内容。2026赛季第一轮和第二轮已经结束，下一赛季的具体规则与日程应按新安排确认。

这一任务特点提示学生：能够运行现成模型只是准备的一部分。没有电脑辅助时，是否能够读懂程序、追踪变量变化、说明算法为什么得到某个结果，同样需要练习。对于初学者，应把“写出代码”和“解释代码”放在一起，而不是只收集演示效果漂亮的项目。

数据和模型练习可以逐步加入。例如，先学会区分数值与类别，检查缺失值，再尝试解释训练与评估的用途。下图用算法、数据、模型和逻辑表现AI学习中的基础环节，是帮助梳理关系的示意图，并不是官方考纲，也不代表所有知识只能按照图中的单一路径学习。

AI基础学习示意（非官方考纲）

真正需要掌握的是这些环节怎样相互影响。数据记录错了，再复杂的模型也可能给出失真的结果；评价方法选得不合适，也可能把无效改动当成进步。高一阶段尽早形成检查习惯，后续学习新模型时就有可以依靠的基础。

三、根据三个起点，选择不同的第一个任务

建议先独立完成一组基础任务，再选学习起点。测试时可以记录不会的内容，但不要一边看完整答案一边把“运行成功”计为已经掌握。

当前起点	适合先做的任务	进入下一步的信号
尚未学过编程	变量、条件、循环、列表与函数练习	能独立写出小程序并解释结果
学过Python但缺少算法练习	遍历、统计、排序思路与边界检查	能追踪程序执行并分析错误
能编程但缺少AI基础	数据划分、简单模型和评价实验	能说明数据用途与比较方法

这张表是学习建议，不是NOAI报名门槛。学生可能同时具备某一列中的部分能力，也可能在不同方向进度不一致。如果Python较熟悉但数学基础薄弱，可以保持编程练习，同时补充代数、函数、概率与统计中遇到的具体问题，不必全部推倒重学。

自测时尤其要检查迁移能力。把练习中的数字、输入长度或条件改掉之后，还能独立完成，才说明方法开始变得稳定。如果只会复现老师讲过的固定步骤，应回到原理和小例子，不宜立即增加项目数量。

四、用十二周建立第一轮学习节奏

第1—4周：补齐最影响独立做题的基础。每周安排短代码练习和纸面推演，记录输入、变量变化与输出。遇到报错先读提示、定位位置，再缩小到最小案例。阶段成果可以是一组自己能解释的小程序，而不必是一个完整AI应用。

第5—8周：连接算法、数据与数学。选择规模可控的数据练习统计、可视化和简单建模，说明每一个指标代表什么。把训练样本和评估样本区分开，保留数据处理步骤。若基础仍不稳，就延长前一阶段，不用为了赶上日历跳过必要内容。

第9—12周：做综合任务和错因复盘。尝试在限定时间内完成阅读、推理、编程或实验，把错误分成概念、逻辑、实现和时间安排四类。复盘之后用变式题验证修正是否有效，避免把“已经订正”误认为“下次一定会”。

十二周只是可调整的入门安排，不是完成全部竞赛准备的统一周期。基础较好的学生可以压缩重复练习，零基础学生则可以降低每周任务量。衡量进度时，看独立完成度、解释质量和复盘结果，比看学完多少视频更可靠。

五、什么时候继续加速，什么时候先降低难度

如果学生能稳定完成小任务，遇到困难后愿意分析，并且校内学习仍有秩序，就可以逐步增加综合练习。若连续几周只能依赖复制代码，或者大量时间消耗在自己无法解释的项目上，应先缩小任务范围，找出最影响理解的一项基础知识。

家长可以帮助安排稳定的学习时段、准备必要设备和寻找答疑支持，让学生自己描述本周学会了什么、哪里还不会。不要用是否迅速获奖来判断高一起步值不值得。高一开始准备的意义，在于有计划地把兴趣变成可以检查的能力，再根据实际进步选择适合的参赛目标。

🔥 AI 奥赛体验课，限时 9.9 元 （原价649元）

翰林名师亲授，一课打通 AI 四大领域，零基础也能学，扫码即可报名咨询 ⇓

点击右侧文字，可获得更多在线练习题资源：>>> NOAI在线水平测试

NOAI新赛季备赛已开启，扫码领取NOAI备赛资料

欢迎咨询【NOAI竞赛辅导课程】

刚准备AI竞赛，最容易把“会用AI工具”当成“会做AI题”，或一上来就学大型模型。NOAI先进行纸笔水平测试，再进入上机实践；新手应先掌握Python、基础数据结构、AI概念和算法。2027届报名及考试日期待定，现阶段可先按轮次安排基础训练。

一、第一条弯路：还没分清赛制，就报名昂贵的“深度学习全套课”

NOAI的两轮考查侧重点不同。第一轮水平测试以个人纸笔形式进行，不涉及上机；入门范围是Python基础编程、基础数据结构、人工智能基本概念和基础算法。2026届的测试为100分、120分钟，题型包含单项选择与Python编程等。第二轮中国站转向上机实验和实验报告，需要真正使用工具处理数据、训练并评估模型。

这意味着初学者可以听懂“神经网络”“大模型”是什么，却没有必要在第一周就装好整套深度学习环境。先用纸笔读懂一段Python程序，能解释列表、字典、条件和循环的结果，再练简单算法。若连输入输出和索引都容易写错，直接套PyTorch模板只会把基础问题藏起来。

环节	主要任务	新手该先练什么
水平测试	纸笔，Python与AI基础	读代码、写逻辑、解释算法
中国站	上机实验并写报告	数据处理、模型训练与结果说明

二、第二条弯路：把ChatGPT的输出当作自己的理解

生成式工具能解释术语、帮助排查错误。学习后可以关掉工具，独立做三项检查：读一段十几行的代码，说出每一步变量如何变化；看一张数据表，决定哪列是特征、哪列是目标；面对模型准确率，检查是否存在数据泄漏、类别不平衡或过拟合。把自己无法解释的地方记录下来，下一次学习就有了明确方向。

第一轮尤其容易暴露这一点：纸笔考不能靠运行代码碰出答案。学习时可让AI生成一两道变式题，但答案先独立写，再让工具指出可能的反例。第二轮则要会解释自己的实验选择和结果，不能只交一份能跑通的笔记本。

AI基础能力学习示意

三、第三条弯路：只刷概念，不练“看得见的产出”

NOAI学术大纲把第一轮与第二轮分成不同部分。进入实践阶段，官网要求熟悉NumPy、Pandas、Matplotlib，并掌握sklearn与PyTorch的基本应用。新手不必同时做十个项目，可以选一个小数据集，完整走过读取、清洗、划分训练与验证、建立基线模型、比较结果、写出结论这六步。

这里的结论要写清样本量、评价指标、错误来源和下一步改进。若数据是类别不平衡的，只看准确率可能误导；若训练集表现很好而验证集明显下降，要先检查过拟合。这样的小项目能留下完整的实验过程，便于复查每个决定如何影响结果。

下图中的数据处理、编程框架与不同AI应用方向，可以用来理解后续实践学习的范围。初学者先把一个小任务做完整，再逐渐接触深度学习、自然语言处理或计算机视觉；每增加一种方法，都应说明它解决了原方案的什么问题。

图源：NOAI官网

四、第四条弯路：忽略年级、阶段和资料版本

NOAI面向中国大陆9—12年级在校生。报名前核对年级和学籍，复习资料则注明适用届别。2027届报名及考试日期待定，可以先按现有大纲打基础，日程确定后再安排阶段测评与模拟。下载资料时把年份、轮次和文件版本写进文件名，避免把第一轮基础要求和第二轮实践任务混在同一份清单里。

往届真题应作为检验工具，不宜成为唯一教材。做完一套题后，把错题分为语言与数据结构、AI概念、算法推理、时间分配四栏。下一周只针对最薄弱的一栏补课，再做一组新题验证。这样能看出进步是否来自真实理解，而不是记住旧卷答案。

五、一份适合新手的起步次序

第一阶段：用两周打好Python基础。围绕变量、条件、循环、函数和常用数据结构练习，目标是能不运行代码而预测输出，并手写简单函数。每次发现错误，都注明是索引、类型还是逻辑条件的问题。

第二阶段：用两周理解机器学习概念。认识监督学习、训练集与测试集、评价指标，并把算法思路讲给别人听。用一个小例子解释“为什么要划分数据”，比只背定义更能检验理解。

第三阶段：按目标轮次增加练习。以水平测试为目标的同学，加入限时读代码和基础推理；准备中国站的同学，再逐步增加数据分析与模型实验。每一步都留下一份可复查的题解或实验记录，日程确定后再调整模拟频率。

新手少走弯路的关键不是提前学完所有热门工具，而是每学一项都能独立解释、独立使用，并知道它属于哪一轮。确定报名时间后，再把具体日期写入计划。

🔥 AI 奥赛体验课，限时 9.9 元 （原价649元）

翰林名师亲授，一课打通 AI 四大领域，零基础也能学，扫码即可报名咨询 ⇓

点击右侧文字，可获得更多在线练习题资源：>>> NOAI在线水平测试

NOAI新赛季备赛已开启，扫码领取NOAI备赛资料

欢迎咨询【NOAI竞赛辅导课程】

不是一回事。官方要求参赛者掌握 sklearn 机器学习工具包和 Pytorch 框架的基本应用，自己把模型搭出来、训出来；ChatGPT 是别人训练好的产品。不过大纲里确实有大语言模型——考的是原理。

一、官方对第二轮的能力要求

官方写明：NOAI 第二轮要求参与者掌握 sklearn 机器学习工具包和 Pytorch 框架的基本应用，并能在文档的帮助下使用它们解决真实人工智能相关研究问题。问题可能涉及计算机视觉、语音识别、自然语言处理、大语言模型等多个前沿研究领域。

另一处还写明计算机技能要求：Numpy、Pandas 和 Matplotlib 作为数据处理和可视化工具十分常用且重要，要求能掌握这三个包的基本使用方法，并在文档帮助下用于处理数据。这些都是"自己动手建模型"的工具，不是"使用某个 AI 产品"的技能。

对比项	NOAI 要求做的事（官方）	ChatGPT 这类产品（通用说明）
你的角色	用 sklearn、PyTorch 把模型搭起来、训练、评估	使用者：输入问题，得到回答
用到的工具	Numpy、Pandas、Matplotlib、sklearn、PyTorch	网页或 App，不需要写代码
模型规模	在实验环境里能训完的小模型	大规模预训练模型
评价方式	上机实验并完成实验报告，看过程与结果	看回答好不好用
大语言模型	作为考查领域之一出现在大纲里	是大语言模型的一种具体产品

二、"用模型"和"做模型"的差别

⚠️ 以下是概念解释，帮助理解官方要求。用 ChatGPT 是使用一个已经训练好的模型：你提问，它回答，中间的参数、训练数据和计算过程都不由你决定。

而 NOAI 第二轮要你做的是另一件事：拿到数据，自己选模型、写代码、训练、调参、评估，再把过程写成实验报告。官方对中国站的描述就是在计算机上动手完成人工智能实验——关键词是"动手完成"。

打个比方：前者像点一份外卖，后者像自己下厨——要知道食材怎么选、火候怎么控，最后还得说明白这道菜为什么这么做。

三、那大语言模型到底考不考

考，但考的是原理。官方对 2026 年学术大纲的介绍是：清晰划分了水平测试轮与应用实践轮的考核范围，并强化了 PyTorch 框架应用及对大语言模型等前沿知识的考查。第二轮的问题也可能涉及自然语言处理、大语言模型等领域。

官方推荐的参考资料里还有斯坦福大学 CS224n 课程幻灯片——自然语言处理及基于 Transformer 的模型课程资料。Transformer 正是当下大语言模型的底层结构——也就是说，官方要你了解的是"这类模型是怎么工作的"，而不是"怎么使用某个聊天产品"。

四、两轮的考法差别

第一轮水平测试是以个人为单位完成的纸笔考，不涉及上机，考的是概念与推理；第二轮中国站才上机，面向水平测试排名 TOP 200，形式是上机实验并完成实验报告，选拔中国队队员。

⚠️ 所以对第一轮来说，会不会用某个 AI 工具完全不影响成绩——那是一场笔试。到了第二轮，考的是你能不能独立把实验做出来。

官方还写明，第二轮中国站参考资料对应大纲中 C、D 段内容，并建议在阅读资料过程中请教师和学生选择与大纲内容相关的章节进行学习，并进行上机实验。也就是说，大纲不只是考试范围清单，它同时指明了该读哪些章节、该做哪些实验。

奖项方面，官方写明奖项评定将以参赛者的最终成绩排名为依据：一等奖前 10%、二等奖前 10%-30%、三等奖前 30%-50%、参与奖 50%。⚠️ 对第一次参加的同学来说，先把第一轮的概念题做扎实，比纠结"要不要用 AI 工具"实在得多。

五、备赛怎么练

⚠️ 以下是备赛建议：官方强烈推荐使用玻尔科研空间站作为实验平台，Bohrium Notebook 内置了多种完备的 Python 机器学习编程环境，并提供多种 CPU 和 GPU 机型；也可以自行在本地搭建环境（Python + Jupyter + Pytorch + sklearn 等）。

练习路径可以是：先用 sklearn 跑通一个分类任务，再用 PyTorch 手写一个小网络，最后挑一个自然语言处理的小任务做完整流程。平时用 AI 工具帮自己理解概念没问题，但最终要能在没有工具的情况下把实验做出来——这才是官方要求的能力。

资格方面，官方写明面向中国大陆学校在读、9-12 年级中学生，活动费用 260 元/人。⚠️ 2027 赛季的报名与各轮时间以官方公布为准。

🔥 AI 奥赛体验课，限时 9.9 元（原价 649 元）

翰林名师亲授，一课打通 AI 四大领域，零基础也能学，扫码即可报名咨询 ⇓

竞赛要你做模型，ChatGPT 是做好的模型——大纲里的大语言模型，考的是它怎么工作，不是怎么用它。

 

NOAI新赛季备赛已开启，扫码领取NOAI备赛资料

欢迎咨询【NOAI竞赛辅导课程】