标签： 国际人工智能奥赛

先说一个容易搞错的前提：深度学习不在第一轮水平测试的范围里。它出现在第二轮的实验要求和 IOAI 的能力清单中。所以「深度学习模块考什么」要分轮次回答，否则备赛方向会整个偏掉。

一、第一轮：官方写的测试范围里没有深度学习

NOAI 水平测试（第一轮）的测试范围，官方写的是四项：Python 基础编程、基础数据结构、人工智能基本概念和基础算法。

这四项里没有"深度学习"。「人工智能基本概念」是概念层面的要求，不等于要你会搭神经网络。而且这一轮的形式也决定了它不可能考深度学习实操——以个人为单位进行纸笔考，不涉及上机。题型由单项选择题与 Python 编程（人工智能问题解决）等组成，总分 100 分、限时 120 分钟，题目语言为简体中文。

所以"编程题"考的是你能不能在纸上把逻辑写清楚，而不是现场调通代码。如果你正在为第一轮做准备，把时间投在 PyTorch 上是错配的。

层次	官方表述	深度学习占什么位置
第一轮 NOAI 水平测试	测试范围：Python 基础编程、基础数据结构、人工智能基本概念和基础算法；纸笔考，不涉及上机	不在范围内
第二轮 NOAI 中国站	上机实验并完成实验报告；参考资料对应大纲中 C、D 段内容，要求独立完成经典机器学习和深度学习实验	要能动手做实验
IOAI 国际站 关键技能	深度学习：熟悉神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型的基本原理与应用	六项关键技能之一

二、第二轮：从"知道"变成"做出来"

第二轮的测试方式是上机实验并完成实验报告，用于选拔中国队队员。深度学习正是在这一轮真正落地的。

官方给第二轮列的参考资料里有一句话很关键：请教师和学生选择与大纲内容相关的章节学习，并进行上机实践，独立完成其中的经典机器学习和深度学习实验。注意"独立完成实验"这个措辞——它要的不是读懂，是跑通并解释。

官方点名的参考资料包括：参考书《动手学机器学习》（张伟楠、赵寒烨、俞勇，人民邮电出版社）；视频课程台湾大学李宏毅《机器学习》（内容精选版）——该课程专注于深度学习；以及由 IOAI 2024、2025 俄罗斯队领队 Alexander Guschin 梳理的各国选拔真题汇总。实验环境方面官方提到了 Bohrium Notebook，并附有使用教程。

三、IOAI 那一层：深度学习是六项关键技能之一

如果目标是进国家队出征 IOAI，参照的就是另一份清单了。官方列出 IOAI 考察的关键技能共六项：机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、数据处理与分析、编程语言与框架。

其中深度学习一项的原文是：熟悉神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型的基本原理与应用。三个词值得逐个看——神经网络是地基，卷积神经网络（CNN）对应图像，循环神经网络（RNN）对应序列。官方用的是"基本原理与应用"，说明既要说得清为什么，也要用得上。

另外五项也不是孤立的：编程语言与框架明确写了 Python 与 PyTorch；计算机视觉要求了解图像处理、特征提取、目标检测、图像分割；自然语言处理要求掌握文本预处理、词嵌入、文本分类、命名实体识别。深度学习是把这几项串起来的那根线。

四、想知道学到什么深度？看课程大纲，但别当考纲

⚠️ 下面这份是本站辅导课程的大纲，不是官方考纲。它能帮你估计"深度学习这块通常学到哪一步"，但不要反过来当成官方要求。

国赛课程（40 课时）里，深度学习占 12 课时：PyTorch 入门、CNN、ResNet、目标检测与 OpenCV、YOLO 算法。之后是自然语言处理（10 课时）：RNN+GRU、LSTM、word2vec 与 GloVe 词嵌入、Transformer；以及大模型与多模态（18 课时）：BERT+GPT、GQA+MLA、ViT+DETR、PINN、GAN、CLIP、扩散模型、语音信号处理与语音识别等。

从这个分配能看出一条学习路径：先把 PyTorch 和 CNN 打通，再往序列模型和更现代的架构走。这条路径与 IOAI 关键技能里"神经网络 → CNN → RNN"的列举顺序是一致的。

五、按自己所处的阶段决定学什么

还没过第一轮：把时间放在 Python 基础编程、基础数据结构、人工智能基本概念和基础算法上。纸笔考意味着你要练的是"在纸上把代码和逻辑写对"，而不是环境配置和调参。深度学习可以了解概念，但不该占主要时间。

已进入第二轮准备：按官方参考资料动手做实验。重点不是把模型跑出高分，而是能独立完成一次完整实验并写出实验报告——数据怎么处理、模型怎么选、结果怎么解释，这三段缺一不可。

目标是国家队：按 IOAI 六项技能补齐，尤其是深度学习与计算机视觉、自然语言处理的衔接部分。IOAI 中国代表队为 2 支队、共 8 人，挑战环节包含个人挑战与团队挑战，组织语言为英文、题目语言为中文。

六、关于赛程

NOAI 中国区分两轮：第一轮 NOAI 水平测试，第二轮 NOAI 中国站。面向中国大陆 9-12 年级在校中学生，第一轮以个人为单位在国内线下参与，由全国各城市认证评估中心组织。

⚠️ 2027 赛季的具体日期与报名窗口，官方目前尚未公布，请以组委会后续发布为准。备赛不必等日期——上面三层的内容范围是稳定的，现在就可以按自己的阶段动手。

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问"深度学习考什么"之前，先确认你在哪一轮——第一轮的答案是"不考"，这比任何备考清单都省时间。

 

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报名和前两轮都是个人参赛——水平测试以个人为单位纸笔考，中国站也是个人上机完成实验。团队环节只出现在最后的 IOAI 国际站：中国代表队 2 支队共 8 人，赛制含个人挑战与团队挑战。所以你不需要提前找队友。

一、三段链路，前两段是纯个人

这个问题之所以常被问到，是因为不少 AI 类竞赛确实要求组队。但 NOAI 的结构不是这样——它是逐级选拔的，不是组队报名的：

① 水平测试：官方写明以个人为单位完成纸笔考（不涉及上机），报名方式为个人报名；

② 中国站：面向水平测试排名 TOP 200，形式是人工智能实践、在计算机上动手完成实验并提交实验报告，目的是选拔中国队队员——依然是按个人表现选人；

③ IOAI 国际站：到这一步才有"队"的概念——中国代表队为 2 支队、共 8 人，活动形式包括线上与线下集训、个人挑战与团队挑战。

换句话说：队伍不是你自己组的，是被选出来的。前两轮你要做的只有一件事——把个人成绩考进下一档。

阶段	个人 / 团队	形式与门槛
水平测试	个人	纸笔考、不涉及上机；简体中文；总分 100 分、120 分钟
中国站	个人	上机实验并完成实验报告；面向水平测试 TOP 200
IOAI 国际站	个人 + 团队	中国代表队 2 支队 / 共 8 人；个人挑战 + 团队挑战
报名对象	中国大陆 9-12 年级在校中学生；由各城市认证评估中心组织，须在国内线下参与

二、水平测试：个人报名，没有队友这一栏

报名时不需要填任何队友信息。测试范围是 Python 基础编程、基础数据结构、人工智能基本概念和基础算法；题型由单项选择题与 Python 编程（人工智能问题解决）等组成，总分 100 分、限时 120 分钟，题目语言为简体中文。

有一点常让人意外：这一轮以纸笔考进行、不涉及上机。所以"编程题"考的是你能不能在纸上把逻辑写清楚，而不是现场调通代码。这一轮完全没有协作的余地，也不需要。

三、中国站：仍是个人，但门槛是明确数字

中国站面向水平测试排名前 200 名的同学，形式是在计算机上动手完成人工智能实验并提交实验报告，官方对它的定位写得很直白：选拔中国队队员。

这一轮的能力要求也有明确清单：要能应用 Python 与已有工具解决真实的 AI 问题，须掌握 Numpy、Pandas、Matplotlib 三个包的基本使用方法，并掌握 sklearn 与 PyTorch 的基本应用；问题可能涉及计算机视觉、语音识别、自然语言处理、大语言模型等领域。

另外还有一个可选环节：人工智能青少年科学训练营，面向具备一定编程基础的 12 年级及以下中学生，为期 3 天，用于中国站的强化训练与答疑。这是培训不是比赛，参不参加由你自己决定。

图源：NOAI官网

四、IOAI 国际站：团队环节在这里

走到这一步，"队"才真正出现。中国代表队由 2 支队、共 8 人组成，活动形式为线上与线下集训，加上 IOAI 国际站的个人挑战与团队挑战两个环节。

这个设计有个现实含义：即便进了国家队，你的成绩也不是只看团队。个人挑战与团队挑战并列，两边都要有表现。所以"组队"在 NOAI 体系里不是入场方式，而是最后一段的比赛形式之一。

五、中国队在团队环节的历史成绩

从两届 IOAI 的战绩，能看出个人与团队两条线是分开计的：

① 2024 年首届 IOAI（保加利亚）：中国代表队荣获 3 枚团队银牌；

② 2025 年第二届 IOAI（中国北京）：中国代表队荣获个人 4 银、3 铜、1 荣誉提名，团队挑战进入全球前十。

首届的荣誉集中在团队，第二届在个人与团队上都有斩获——这也印证了两个环节各自独立计奖。

六、报名与费用

NOAI 面向中国大陆 9-12 年级在校中学生，个人报名，由全国各城市认证评估中心组织，考生须在国内线下参与。活动费用 260 元/人，含学术资料、报名资格审核、题目命制、线下组织、活动答疑、报名注册平台功能使用及数据管理、电子证书制作及下载服务。

奖项分四档：High Distinction 一等奖 Top 10%、Distinction 二等奖 10%-30%、Merit 三等奖 30%-50%、Participation 参与奖 50%，所有参与者均可获得电子证书。新赛季的具体报名与考试日期以官方公告为准。

给准备报名的同学一句实在话：既然前两轮都是个人赛，就别把精力花在找队友上——先把 Python 基础、数据结构与 AI 基本概念练扎实，那才是决定你能不能走到有"队"的那一步的东西。

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队伍不是报名时组的，是考出来的——前两轮你只需要对自己负责。

 

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自然语言处理是 IOAI 明确列出的六大考查技能之一，官方要求是掌握文本预处理、词嵌入、文本分类、命名实体识别等技术。而 NOAI 国内水平测试公布的范围是 Python 基础编程、基础数据结构、AI 基本概念与基础算法，以纸笔考进行、不涉及上机、题目为简体中文。两者不是一回事，备考前要先分清。

一、先分清三层，别把课程大纲当考纲

搜索"NOAI 自然语言处理模块考什么"，很容易一次性搜到三份内容完全不同的清单，然后越看越糊涂。原因是它们本来就分属三个层次，各自回答的问题不一样：

① NOAI 水平测试的测试范围——这是国内选拔第一轮，官方公布的范围是 Python 基础编程、基础数据结构、人工智能基本概念和基础算法。这一层里并没有把"自然语言处理"单列为一个模块；

② IOAI 考察的关键技能——自然语言处理正是在这一层被明确列出的，共六项技能，指向的是国际赛所要求的能力结构；

③ 辅导课程的模块划分——课程为了教学方便会把内容切成"深度学习""自然语言处理""大模型与多模态"等模块并标注课时，这是教学安排，不是官方考纲。

所以，当有人问"NLP 模块考什么"，最准确的回答落在第二层：它是 IOAI 六大技能之一，官方给出了四个具体方向。下面逐条拆开。

层次	官方表述
NOAI 水平测试范围	Python 基础编程、基础数据结构、AI 基本概念和基础算法
水平测试形式	纸笔考（不涉及上机），题目为简体中文
IOAI NLP 技能要求	文本预处理、词嵌入、文本分类、命名实体识别
中国站形式	上机实验并完成实验报告，选拔中国队队员
面向人群	中国大陆 9-12 年级在校生

二、自然语言处理这一项，官方原话怎么写

官方对这一项的表述是一句话："自然语言处理：掌握文本预处理、词嵌入、文本分类、命名实体识别等自然语言处理技术。"短短一句里点了四个方向，而且顺序本身就是一条学习路径——从把文字变成可计算的形式，到把它变成向量，再到用这些向量完成判断任务。

值得注意的是官方用的动词是"掌握"，对应的是能动手做，而不是能说出定义。这与整份技能清单的风格一致：机器学习那一项用的是"了解"，深度学习用的是"熟悉"，编程语言与框架用的是"熟练运用"。用词的差别，实际上就是深度要求的差别。

图源：NOAI官网

三、六项技能里，NLP 处在什么位置

把六项并排放，能看清自然语言处理既不是起点也不是终点，它建立在前两项之上：

① 机器学习：了解机器学习算法、监督学习与无监督学习、模型评估等基本概念；

② 深度学习：熟悉神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型的基本原理与应用；

③ 自然语言处理：掌握文本预处理、词嵌入、文本分类、命名实体识别等技术；

④ 计算机视觉：了解图像处理、特征提取、目标检测、图像分割等基本概念和方法；

⑤ 数据处理与分析：熟练运用数据清洗、特征工程、数据可视化、统计分析等技巧；

⑥ 编程语言与框架：熟悉至少一种常用编程语言（Python）和相关 AI 框架（PyTorch）。

循环神经网络出现在第②项，而它正是传统 NLP 建模的主力结构；数据清洗与特征工程出现在第⑤项，文本预处理本质上就是文本领域的数据清洗。NLP 不是一个孤立模块，跳过前面直接啃它，多半会卡在概念之外的地方。

四、四个考点分别在考什么能力

文本预处理——把原始文字整理成模型能吃的形式：分词、大小写与标点处理、去除停用词、词形还原。它看起来最琐碎，却最容易在实操中决定成败，因为后面所有步骤都建立在这一步的输出上。

词嵌入——把词变成向量，让"意思相近"变成"距离相近"。这是从符号世界跨进数值世界的关键一步，也是理解后续所有模型的地基。

文本分类——给一段文本判定类别。它是最典型的有监督任务，把机器学习里学的模型评估、过拟合判断直接搬过来用，因此常被当作检验前置知识是否扎实的题型。

命名实体识别——从文本中找出人名、地名、机构名这类实体。与文本分类相比，它是逐个词元做判断，难度台阶明显更高，也最能区分"会调库"和"懂原理"。

五、辅导课程里的 NLP 模块（作为参考）

如果想知道这些考点在教学上通常被展开成什么，可以参考 NOAI 国赛课程的模块划分：整体 40 课时，分为深度学习（12 课时）、自然语言处理（10 课时）与大模型和多模态（18 课时）三块。其中自然语言处理这 10 课时覆盖 RNN 与 GRU、LSTM、word2vec 与 GloVe 词向量、以及 Transformer。

需要再强调一次：这是课程安排，不是官方考纲。它的价值在于告诉你四个考点通常被拆到多深——比如"词嵌入"在教学上会落到 word2vec 与 GloVe 两种具体方法上，而不是停在概念层面。

六、赛制链路与奖项

NOAI 是 IOAI 在中国的官方选拔通道，链路为水平测试 → 中国站 → 国家队选拔，最终选出 8 人组成 2 支 IOAI 代表队。两轮的形式差别很大：水平测试是纸笔考、简体中文、不涉及上机；中国站则是上机实验并完成实验报告，面向水平测试成绩优异者。自然语言处理这类需要动手的技能，考验主要落在后一段。

奖项方面，NOAI 设一、二、三等奖及参与奖，获奖比例为一等奖前 10%、二等奖 10%-30%、三等奖 30%-50%，即进入前 50% 即可获得等级奖。参赛面向中国大陆 9-12 年级在校生，报名由全国各城市理事单位组织，需在国内线下授权考点参与。

新赛季的报名与考试日期以官方公告为准，建议按"先补 Python 与基础数据结构、再进机器学习与深度学习、最后专攻 NLP 四个考点"的顺序推进，这与官方技能清单的排列顺序是一致的。

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把"考什么"问清楚之前，先把"这是哪一层的清单"问清楚，备考方向才不会跑偏。

 

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