对于准备参加NOAI竞赛的学生而言，明确考试内容至关重要。2026年的NOAI竞赛在考察范围上延续了其注重基础与应用相结合的特点，不同阶段的考察侧重点有所不同。本文将为您详细解析NOAI水平测试、中国站及国际站的考察内容。
一、NOAI（高中组）水平测试考察范围
水平测试作为竞赛的初筛环节，主要考察学生的人工智能通识和基础技能，形式为笔试，不涉及上机编程。其核心考察范围包括：
1.一般性计算机技能和人工智能基础知识：这部分考察学生对计算机科学和AI领域的基本概念理解。
2.Python编程基础：作为AI领域的通用语言，对Python语法、数据结构（如列表、元组、字典）、流程控制（条件、循环）、函数等基础知识的掌握是必考内容。
3.基础数据结构与算法：理解常见的数据结构及其基本操作，并了解一些基础的算法思想。
4.人工智能的基本算法和基本概念：涉及机器学习的基本概念，如什么是机器学习、简单的分类、回归思想，以及一些经典的AI算法初步知识。
总结：水平测试重在考察知识的广度和基础理解，题目类型包括单项选择题、Python编程基础题、人工智能简答题等，总分100分，限时120分钟。目标是筛选出对AI有基本认知且具备进一步培养潜力的学生。
二、NOAI中国站及IOAI国际站考察范围
能够晋级到中国站乃至国际站的学生，将面临更具挑战性的实践应用型考察。此阶段的考察范围显著加深和拓宽，强调解决真实问题的能力。
1.应用Python语言和已有工具、框架解决真实的人工智能问题：学生需要在计算机上动手操作，运用Python及主流AI库（如Scikit-learn， PyTorch）来完成具体的AI任务，例如数据清洗、特征工程、模型构建与训练等。
2.理解深度学习的基本解决问题方法：需要了解神经网络的基本原理，包括前向传播、反向传播等概念，并能理解其背后的部分数学背景（如梯度下降）。
3.掌握Sklearn机器学习工具包和Pytorch框架的基本应用：要求学员能够熟练使用这些工具包中的常用模块，并具备在官方文档的帮助下，自主学习并使用新工具完成实验的能力。这意味着考察的不仅是知识，更是快速学习和技术应用的能力。
三、备考建议方向
基于以上考察范围，备赛学生应注重以下方面的准备：
•夯实Python根基：确保Python编程非常熟练，这是所有应用的基础。
•系统学习AI核心知识：从机器学习基础到深度学习入门，建立一个系统的知识框架。
•强化动手实践：多进行上机练习，使用真实数据集完成小项目，熟悉整个AI项目流程。
•关注技术前沿：适当关注AI领域的最新动态，理解基本概念，拓宽视野。
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