竞赛的命题方向往往预示着该领域对未来人才的期望。2025年NOAI中国站的题目由企业界和学术界的专家共同打造，其设计理念深刻反映了当前人工智能领域的发展趋势和人才需求。本文将从命题来源、设计思路入手，解读其背后蕴含的深意。
一、命题来源：产业与学术的深度融合
本次竞赛的四道题目并非凭空设想，其中有三道直接来源于企业的真实场景或需求，另一道则由化学与人工智能交叉方向的博士基于其研究提供。这种命题模式确保了题目的前沿性和实用性。科学委员会对这些原始题目进行了修改和测试，使其在难度和考查点上更适合中学生竞赛，同时保留了其核心的挑战性。这传递出一个明确信号：AI竞赛正日益强调与真实世界问题的接轨，希望选手能提前面对和解决产业与科研中的实际挑战。
二、命题设计：从知识考查到能力评估的转变
纵观四道题目，我们可以清晰地看到命题设计的几个核心导向：
- 淡化纯理论记忆，强调实践应用： 题目没有停留在概念问答，而是要求选手在6小时内完成从理解问题、处理数据到训练模型、得出结果的完整流程。这考查的是“做”的能力，而非“背”的功夫。
- 鼓励工具使用，倡导人机协同： 平台允许使用内置大语言模型，这是一个革命性的设定。它明确鼓励选手将AI作为解决问题的工具。命题者希望看到选手如何利用这一强大工具来辅助代码编写、思路分析甚至跨学科学习，这考查的是在现代技术环境下高效工作的能力。
- 设置开放性问题，激发创新思维： 尤其是第四题的无监督学习问题，没有标准答案和固定解法，为选手提供了广阔的创新空间。命题者旨在考查选手在面对未知问题时的探索精神、创造性和解决问题的灵活性。
三、命题趋势对学习者的启示
对于广大AI学习者而言，NOAI的命题方向具有极强的指导意义：
- 关注现实世界： 学习AI不能只局限于教科书和标准数据集，应多关注AI在工业、农业、科研、医疗等领域的实际应用案例。
- 拥抱AI工具： 积极学习并使用各种主流的大模型和AI开发平台，将它们内化为自己能力的一部分，思考如何用它们来提高学习和工作效率。
- 锻炼思维灵活性： 多参与开放性项目的实践，尝试用不同的方法解决同一个问题，培养自己的发散思维和批判性思维能力。
2025年NOAI中国站的竞赛命题，充分体现了从“考查知识”到“激发能力”的转变。它指引着AI教育的方向：培养能够灵活运用技术、创造性地解决现实问题的下一代创新者。
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