NOAI赛事考察内容有哪些？AI知识与技能大揭秘！

NOAI赛事考察什么？这是所有备赛学生最关心的问题。NOAI的考察内容随着赛事的晋级而层层递进，全面覆盖了从基础理论到高端实践的人工智能知识与技能。

第一轮：水平测试——夯实基础

水平测试作为入门关卡，重点考察“一般性计算机技能”和“人工智能基础知识”。

一般性计算机技能：核心是Python编程能力。不仅要求掌握基本语法，更强调能使用Python编写程序解决实际问题，例如进行简单的数据处理或实现基础算法。对数据结构（如列表、字典）的熟练运用也是考察点。
人工智能基础知识：要求学生对人工智能领域有基本认知，了解机器学习、深度学习等的基本概念和常见算法（如线性回归、决策树）的原理，知道AI在不同领域（如视觉、语言）的应用。

第二轮：中国站——聚焦实践

晋级中国站后，考察重点转向“进阶计算机技能”和“人工智能进阶知识与技能”。

进阶计算机技能：要求学生能熟练应用Python语言及其强大的生态工具库来解决真实的人工智能问题。重点考察对NumPy（数值计算）、Pandas（数据分析）、Matplotlib（数据可视化）这三个库的掌握程度，要求能在官方文档的辅助下灵活运用。
人工智能进阶知识与技能：此阶段深度考察实践能力。要求学生掌握scikit-learn机器学习工具包和PyTorch深度学习框架的基本应用。比赛题目可能涉及计算机视觉、自然语言处理、大语言模型等多个前沿领域，选手需要在限定时间内完成数据预处理、模型选择与搭建、训练调参、结果评估与报告撰写等一系列任务。

第三轮：国际站（IOAI）——综合竞技

国际站的考察范围更广，难度更高，综合检验学生在人工智能、编程、数学等方面的能力，通常以英文命题，包含科学轮（理论）和实践轮（项目）。