2026年3月22日,NOAI第一轮水平测试(以下简称“R1”)正式落幕。作为IOAI中国区选拔的首道关卡,此次考试的命题方向与难度变化备受关注。本文基于考生真实反馈、多考点真题回忆,从考试概况、真题细节、后续安排三个层面展开2026年NOAI第一轮水平测试考后复盘,为关注赛事进展的群体提供客观信息。

一、2026年NOAI R1考试概况:时间与考点分布
本次R1考试于3月22日9:00-11:00举行,全国设北京、上海、江苏、广东、浙江、四川、安徽七大考点,具体包括:
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北京:北京市第八中学、北京市新英才学校(两大考点,人数较多);
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上海:华东师范大学第二附属中学(约150人);
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江苏:南京外国语学校(约200人)、南京市第一中学等;
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其他地区:广州南沙民心港人子弟学校(约60人)、合肥中科大附中科学岛学校(约20人)等。
考试形式为线下纸笔考,不涉及上机,总分100分,时长120分钟,题型包括单项选择(约40分)、代码补全(约20分)、编程大题(约40分)(具体分值分布因考生回忆略有差异)。
二、2026年NOAI R1真题细节:从选择题到编程大题
结合考生考后反馈与多源整理,2026年R1的真题可拆解为三大板块,核心特点是“重逻辑、强数学、去记忆”:
1. 单项选择题:从“概念记忆”到“场景应用”
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传统考点:混淆矩阵(考察TP/TN/FP/FN计算)、过拟合(结合实例判断模型问题)、算法偏见(AI伦理场景分析);
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新增难点:
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正态分布计算(给定均值μ=0、方差σ²=1,求P(X<1.96));
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偏微分方程(简单的一阶线性PDE求解,考生反馈“从未见过”);
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残差连接(ResNet核心概念,问“残差块的作用”,部分考生表示“不确定定义”)。
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2. 代码补全题:梯度下降与混淆矩阵
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第一题:混淆矩阵计算(for循环嵌套多层,考察二维数组遍历与统计);
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第二题:梯度下降求二次函数最小值(函数为f(x)=x2−4x+3,要求:①对f(x)求导;②用梯度下降法更新x(学习率η=0.1),迭代10次后输出结果)。
3. 编程大题:卷积与线性回归全流程
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第一题:卷积算法完整实现(输入3×3灰度图、2×2卷积核,输出2×2特征图,需手动计算卷积过程中的乘加操作);
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第二题:线性回归预测(数据集含“学习时间(小时)”与“数学成绩”,要求:①数据清洗(去除异常值);②划分训练集/测试集;③用sklearn实现线性回归;④计算MSE(均方误差);⑤保存模型)。
三、2026年NOAI R1与往届对比:三年命题的“变与不变”
对比2024-2026年三届R1考试,可总结“两变一不变”:
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变1:考察重心从“基础覆盖”到“深度筛选”
2024年考“Python列表切片”“CNN卷积运算示意图”;2025年考“欠拟合原因分析”“sklearn线性回归API补全”;2026年则取消Python语法题,转向“数学推导+代码实现”(如求导、卷积手写)。
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变2:辅助信息从“详细引导”到“完全移除”
2024-2025年编程题会提供“API参数说明”“代码框架提示”(如2025年明确给出train_test_split(test_size=0.2, random_state=42));2026年则无任何辅助,要求考生“自主记忆+灵活应用”。
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不变:核心知识点“年年考、换考法”
混淆矩阵(2024选择→2025概念→2026代码)、梯度下降(2024概念→2025参数更新→2026求导+实现)、CNN(2024 LeNet-5补全→2025验证码识别→2026卷积手写)——核心考点稳定,但考察深度逐年递增。
四、2026年NOAI后续赛事安排:从R1到IOAI的时间线
根据官方规划,2026年NOAI后续赛事安排如下(具体以官方通知为准):
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成绩公布与晋级:R1成绩将于近期公布,全国前200名晋级NOAI高中组中国站(R2);
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科学训练营(可选):2026年6月18日-20日,线下举办(地点待定),由专家带队通过“线上先导课+线下集训”备战R2;
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中国站(R2):2026年6月21日,为期1天,采用上机实践形式,考察Python+AI工具框架(Sklearn、PyTorch)的实际应用,需完成“真实AI问题解决+实验报告撰写”;
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IOAI国际站:2026年7-8月,阿联酋阿布扎比举办,从中国站优胜者中选8人组成代表队,参与个人与团队挑战。
五、2026年NOAI R1考后提示
此次考试的“难度升级”并非“刻意刁难”,而是NOAI作为“IOAI选拔赛”的必然选择——复赛(R2)为上机实操,需解决真实AI问题,若初赛选出的选手连“求导都不会”“API参数记不住”,将无法适应后续挑战。
对于已参加R1的考生,建议:
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放平心态:题目难度对所有考生一致,“数学题多”“API没给”是统一调整,无需过度焦虑;
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关注后续:若晋级R2,需提前熟悉Sklearn(线性回归、K-fold)、PyTorch(卷积层、反向传播)等工具,从“纸笔代码”转向“上机调试”。
以上为2026年NOAI第一轮水平测试考后复盘的核心信息。作为聚焦青少年AI能力的赛事,NOAI的命题调整本质是“以考促学”——推动学习者从“记知识点”转向“用知识点”,这或许正是AI竞赛的核心价值所在。
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