官方对第一轮写的只有一句：测试范围是 Python 基础编程、基础数据结构、人工智能基本概念和基础算法，并没有列出具体的算法清单。想知道该练什么，得从官方另外写明的两处内容倒推。
一、官方原文只有这一句
第一轮水平测试，官方写明：测试范围：Python 基础编程、基础数据结构，人工智能基本概念和基础算法；测试方式：以个人为单位完成纸笔考（不涉及上机）；题型由单项选择题、Python 编程（人工智能问题解决）等组成，总分 100 分，限时 120 分钟，题目语言为简体中文。
注意"基础"这个限定词在一句话里出现了两次：基础数据结构、基础算法。官方没有给出算法名称清单，所以下面分三步来看：先看官方在别处写明的技能要求，再看站内课程大纲的排法，最后给一份倒推出来的清单——最后这份是学习建议，不是官方考点。
| 线索来源 | 官方写法 | 性质 |
| 第一轮测试范围 | Python 基础编程、基础数据结构、人工智能基本概念和基础算法 | 官方考查范围 |
| IOAI 关键技能 | 机器学习：了解机器学习算法、监督学习与无监督学习、模型评估等基本概念；深度学习：熟悉神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等模型的基本原理与应用 | 官方对国际赛的能力描述 |
| 第二轮要求 | 掌握 sklearn 机器学习工具包和 Pytorch 框架的基本应用，并能在文档的帮助下解决真实人工智能相关研究问题 | 官方对第二轮的要求 |
| 站内课程大纲 | 机器学习阶段依次列出：线性回归、逻辑回归、神经网络、决策树、随机森林＋集成学习、朴素贝叶斯、关联规则、支持向量机、聚类、主成分分析与异常检测 | 本站课程，不是官方考纲 |
二、线索一：官方对 IOAI 关键技能的描述
官方在介绍 IOAI 考察哪些关键技能时列了五项：机器学习——了解机器学习算法、监督学习与无监督学习、模型评估等基本概念；深度学习——熟悉神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型的基本原理与应用；自然语言处理——掌握文本预处理、词嵌入、文本分类、命名实体识别等技术；计算机视觉——了解图像处理、特征提取、目标检测、图像分割；数据处理与分析——熟练运用数据清洗、特征工程、数据可视化、统计分析。
这段话的用词值得细看：机器学习那条写的是了解……基本概念，深度学习写的是熟悉……基本原理与应用。而第一轮是纸笔考、不涉及上机，所以对应的要求更接近"能在纸上把概念辨析清楚、把过程写对"，而不是"能训练一个大模型"。
三、线索二：站内课程大纲的排法
⚠️ 先说明：下面这份是本站辅导课程的大纲，不是官方考纲，只能当作"通常按什么顺序学"的参考。
Python 阶段的收尾是搜索与排序；之后是数学基础（微积分基础、线性代数基础）；机器学习阶段（30 课时）依次是：人工智能概述、线性回归、逻辑回归、神经网络、激活函数＋优化器＋梯度消失＋dropout＋softmax、决策树、随机森林＋集成学习、朴素贝叶斯算法、关联规则算法、支持向量机＋高斯分布、聚类、主成分分析与异常检测。
这个顺序有两点值得注意：一是"搜索与排序"被放在编程阶段的收尾，它属于传统意义上的基础算法；二是机器学习部分从线性回归起步，先回归、再分类、最后到聚类与降维——正好对应官方说的"监督学习与无监督学习"两大类。
四、倒推出来的清单（学习建议，不是官方考点）
第一层，传统基础算法。遍历、查找、排序这三类动作，配合列表与字典使用。第一轮是纸笔考，判断标准是能不能在纸上把过程一步步写对，而不是能不能在电脑上跑通。
第二层，监督学习的入门算法。线性回归与逻辑回归——前者预测数值、后者做分类；决策树——用一连串判断把数据分开。这一层对应官方说的"了解机器学习算法"。
第三层，无监督学习与模型评估。聚类是无监督学习最典型的代表；模型评估被官方单独点名，要知道准确率之外还有哪些指标、什么是过拟合。
第四层，神经网络的基本原理。官方对深度学习的要求是熟悉基本原理与应用，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络。纸笔考里更可能出现的是这些模型的概念与结构，而不是训练技巧。
五、第二轮换了一副面孔
到了第二轮，官方要求掌握 sklearn 机器学习工具包和 Pytorch 框架的基本应用，并能在文档的帮助下使用它们解决真实人工智能相关研究问题，问题可能涉及计算机视觉、语音识别、自然语言处理、大语言模型等领域，测试方式是上机实验并完成实验报告。
也就是说：第一轮考"懂不懂算法"，第二轮考"会不会用工具把算法跑起来"。第一轮打下的概念基础不会白费——用 sklearn 调一个决策树，前提是知道决策树在做什么。
六、报名与时间安排
NOAI 面向对人工智能领域有浓厚兴趣的中国大陆 9-12 年级在校生，第一轮由全国各城市认证评估中心组织，报名者须在国内线下参与，活动费用 260 元/人。参考 2026 年安排：报名 2025 年 11 月 1 日至 2026 年 1 月 10 日，水平测试 2026 年 3 月 22 日（周日）上午，中国站 2026 年 6 月 21 日。⚠️ 2027 赛季的具体日期与报名窗口官方目前尚未公布，以组委会后续发布为准。
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官方只写了"基础算法"四个字——按搜索排序、回归分类、聚类与评估、神经网络这条线练，方向就不会错。
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