为助力师生高效备战NOAI，我们分阶段甄选以下学习资料。部分内容互有交叉，师生可根据自身进度与兴趣，灵活规划学习路径。
1. 第一轮水平测试参考资料（对应大纲中A, B段内容）
1) 参考书籍
以下书籍建议任选其一进行自主学习。本阶段可以理论和概念学习、了解为主，书目中的丰富实验环节可以留待第二轮中完成。
(1) 汤晓鸥、潘云鹤、姚期智主编《人工智能基础》（第一册至第二册），华东师范大学出版社
(2) 王东、马少平《图解人工智能》，清华大学出版社
(3) 姚期智《人工智能（高中版）》（第1-3章），清华大学出版社
(4) 吕鹏、范晓光《计算社会科学导论《计算社会科学导论》（第2-6章），清华大学出版社
(5) 周志华《机器学习》 清华大学出版社
2) 系列AI入门微课
NOAI组委会邀请国内优秀教师录制了3节微课，每节15-25分钟。该系列微课系统地梳理了第一轮活动所要求的大部分概念，帮助学生用最短的时间理解核心内容。扫码领取：
3) 课程讲义与视频
可以自行下载以下讲义进行学习，A~B按难度排列。
(1) 北京市十一学校《中学机器学习十五讲》(开元讲义，重点学习与大纲相对应章节)
(2) 清华大学马少平教授《跟我学AI：第一篇 神经网络是如何实现的》(开源视频课程和讲义，入口为微信公众号“跟我学AI”)
4) 实验平台
虽然综合考虑实际实施条件问题，在第一轮水平测试中采用纸笔方式进行考核，但是对于有余力的参与者，在准备过程中也可以提前上机体验应用人工智能解决真实问题的完整过程，并加深理解。参与者可以自行在本地搭建环境(Python + Jupyter + Pytorch + sklearn等)进行上机实验。同时强烈推荐使用玻尔科研空间站作为实验平台。
使用浏览器访问 https://bohrium.dp.tech，首次完成用户注册后，在页面左侧新建 Notebook 即可立即开始编程。Bohrium Notebook 内置了多种完备的 Python 机器学习编程环境，并提供多种 CPU 和 GPU 机型，参与者可根据实际需要选择合适的镜像和计算资源进行实验。关于 Bohrium Notebook 的详细使用教程，建议参考 Bohrium Notebook 使用教程。
2. 第二轮中国站参考资料（对应大纲中C, D段内容）
在阅读资料过程中请教师和学生选择与大纲内容相关的章节进行学习，并进行上机实践，独立完成其中的经典机器学习和深度学习实验。
1) 参考书籍
张伟楠，赵寒烨，俞勇《动手学机器学习》，人民邮电出版社
2) 视频课程
台湾大学李宏毅老师《机器学习》(内容精选版)
台湾大学李宏毅教授的《机器学习》课程，专注于深度学习，不仅适合作为学习者的第一门机器学习课程，还致力于覆盖机器学习领域内最重要、最先进的技术和概念，提供了一个广阔的学习视角，同时强调应用导向，让学生能够将理论应用于实际问题解决中。
3) 国际人工智能奥林匹克（IOAI）与各国选拔真题汇总：
由IOAI2024、IOAI2025俄罗斯队领队Alenxader Guschin梳理：https://github.com/open-cu/awesome-ioai-tasks?tab=readme-ov-file
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