High Distinction 是 NOAI 一等奖的英文名，对应成绩 Top 10%，证书上直接印这一字样。四档依次为 High Distinction 10%、Distinction 10%-30%、Merit 30%-50%、Participation 50%，所有参与者均可获电子证书。
一、直接回答：它就是 NOAI 的一等奖
很多同学是在成绩公布或看到别人证书时第一次遇到这个词，然后开始猜它到底算高还是算低。答案很明确：High Distinction 是 NOAI 荣誉设置里的最高一档，对应中文的"一等奖"，成绩需要进入 Top 10%。
它不是一个模糊的褒奖用语，而是印在证书上的正式等级。NOAI 的证书全称是 Certificate of Academic Performance，在 Individual Performance 一栏会直接标注所获等级与对应比例，例如 HIGH DISTINCTION（TOP 10%）。也就是说，这个词在你的证书上是可被外部直接读懂的成绩证明。
还有一点值得先说清楚：所有参与者均可获得电子证书。没有拿到等级奖并不意味着两手空空，参与证明本身也是正式发放的。
| 英文等级 | 中文名称 | 获奖比例 |
| High Distinction | 一等奖 | Top 10% |
| Distinction | 二等奖 | Top 10%-30% |
| Merit | 三等奖 | Top 30%-50% |
| Participation | 参与奖 | 50% |
二、四档怎么读：进前 50% 就有等级奖
把这四档连起来看，NOAI 的评奖结构其实相当友好：只要成绩进入前 50%，就能拿到一个有名字的等级奖，而不是只有顶尖少数人才有收获。
注意比例是区间制而非累计制：Distinction 指的是 10%-30% 这一段，Merit 指 30%-50% 这一段。所以当有人说"我拿了 Distinction"，含义是排名落在前 10% 到 30% 之间，而不是"进了前 30%"这么笼统——拿 High Distinction 的同学不会被算进 Distinction 里。
这也意味着，如果你的目标是 High Distinction，实际要跨过的是前 10% 这条线，而不是"比一半人强"。两者的备赛强度完全不是一个量级。
图源：NOAI官网
三、同一个名字，在别的赛事里未必是同一档
这是最容易出错的地方。High Distinction 并不是一个跨赛事通用的标准等级，各赛事的等级名称与比例都是自己定的。举两个同体系内的例子就能看出差别：
① NOAI：High Distinction ＝ 一等奖，Top 10%；
② IEO 全球经济学奥林匹克初选轮：也设 High Distinction，同样是一等奖，但比例是全国排名前 20%；该轮之上还另设卓越奖（National Honor Award，前 10%）；
③ USAAIO 美国-北美人工智能奥林匹克：干脆不用这套词——第一轮是杰出荣誉榜、高级荣誉榜、荣誉榜；第二轮是夏令营资格、金奖、银奖、铜奖与荣誉提名。
同一个 High Distinction，在 NOAI 是前 10%，在 IEO 是前 20%，而且在 IEO 里它上面还压着一档。所以看到这个词，第一件事是确认它属于哪个赛事、哪一轮，再去查那个赛事自己公布的比例；拿别处的口径直接套，很容易高估或低估一张证书的含金量。
四、想拿 High Distinction，要考什么
NOAI 水平测试公布的测试范围是：Python 基础编程、基础数据结构、人工智能基本概念和基础算法。形式上有几条硬信息值得记住：
① 以纸笔考进行，不涉及上机——这一点常让人意外，考的是概念与算法理解，而不是现场敲代码；
② 题目语言为简体中文，不存在英语阅读门槛；
③ 面向中国大陆 9-12 年级在校生，由全国各城市理事单位组织报名，考生须在国内线下授权考点参与。
既然是纸笔考且不上机，冲 Top 10% 的重点就落在概念准确度上——监督学习与无监督学习的界限、模型评估指标的含义、基础数据结构的取舍、常见算法的复杂度直觉。这些恰恰是只靠跑通代码练不出来的部分。
五、拿到 Top 10% 之后是什么
NOAI 是 IOAI 在中国的官方选拔通道，完整链路为水平测试 → 中国站 → 国家队选拔，最终选出 8 人组成 2 支 IOAI 代表队。
两段的考法差别很大：水平测试是纸笔、中文、不上机；中国站则要上机实验并完成实验报告，面向水平测试成绩优异者。所以 High Distinction 不只是一张证书，它同时意味着你进入了动手环节的候选池——而那一段考的是完全不同的能力。
再往上，IOAI 明确列出的六项关键技能是：机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、数据处理与分析、编程语言与框架（Python 与 PyTorch）。如果你的目标不止于一张 Top 10% 的证书，这六项就是接下来的地图。
新赛季的报名与考试日期以官方公告为准，建议按"先补 Python 与基础数据结构、再进机器学习与深度学习概念"的顺序推进，这与官方给出的技能排列顺序是一致的。
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证书上的英文等级不是修饰语，它对应一个确切的百分比——但那个百分比只属于这一场比赛。
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