官方对第一轮写的是「基础数据结构」，并举了例子——「简单数据处理、简单算法问题」。官方没有列出具体是哪几种数据结构，所以别去啃栈、队列、树、图的完整理论，先把 Python 自带的几种用熟才是正路。
一、官方原文只有这几句
第一轮 NOAI 水平测试的测试范围，官方写的是：Python 基础编程、基础数据结构、人工智能基本概念和基础算法。在「一般性计算机技能」一项下，官方进一步说明：要求使用 Python 作为官方编程语言，要求参与者具备最基本的 Python 编程能力，能够使用 Python 编写程序解决实际问题（例如简单数据处理、简单算法问题）。
这段话里有两个关键词值得抓住：「最基本」和「简单」。它划定的不是一门数据结构课程，而是用 Python 处理数据、解决简单问题时必然要用到的那部分结构。
| 轮次 | 官方对编程与数据的要求 | 形式 |
| 第一轮 水平测试 |
Python 基础编程、基础数据结构、人工智能基本概念和基础算法；能用 Python 解决简单数据处理、简单算法问题 | 纸笔考，不涉及上机 |
| 第二轮 中国站 |
掌握 Numpy、Pandas、Matplotlib 的基本使用，能在文档的帮助下在程序中加以应用、对数据进行处理；掌握 sklearn 与 PyTorch 的基本应用 | 上机实验并完成实验报告 |
| 题型与分值 | 第一轮由单项选择题、Python 编程（人工智能问题解决）等题型组成，总分 100 分、限时 120 分钟，题目语言为简体中文 | |
二、纸笔考这一条，决定了"会"的标准
第一轮以个人为单位进行纸笔考，不涉及上机。这对数据结构的要求有一个直接影响：没有编辑器提示、不能运行试错，你得在纸上把代码逻辑写对。
所以"会用列表"的标准不是"能在电脑上跑通"，而是能在纸上准确写出：怎么取某个位置的元素、怎么遍历、怎么往里加东西、切片的边界是开还是闭。平时靠 IDE 自动补全的同学，这一轮最容易在细节上丢分。
三、从"简单数据处理"倒推，该先练哪几种
⚠️ 先说明：官方没有公布"基础数据结构"的具体清单，下面是按官方举例"简单数据处理、简单算法问题"倒推的学习建议，不是官方考点。
在 Python 语境下，处理数据最常用到的是它自带的几种结构：① 列表——按顺序存一组数据，最常用；② 元组——和列表类似但不可修改；③ 字典——用"键"查"值"，统计计数、建立对应关系离不开它；④ 字符串——文本本身也是一种序列。
判断自己是否过关，可以用三个问题自测：给一组成绩，能不能写出求平均、找最大值的代码？给一段文字，能不能用字典统计每个词出现了几次？给两个列表，能不能把它们一一对应合并？三题都能在纸上写对，"简单数据处理"这一层就站稳了。
四、"简单算法问题"要和数据结构一起练
官方把"基础数据结构"和"基础算法"并列写在测试范围里，这不是巧合——数据结构是算法的容器。实际做题时，这两者几乎总是一起出现：
遍历——用循环把列表里的每个元素过一遍，这是所有处理的起点；查找——在列表里找某个值，或用字典直接按键取；排序——把一组数据按某种规则排好。把这三类动作分别在列表和字典上各写一遍，比单独背数据结构定义有用得多。
五、想要更细的顺序，可以参考课程大纲
⚠️ 下面这份是本站辅导课程的大纲，不是官方考纲，只能当作"通常按什么顺序学"的参考。
面向零基础学生的课程里，Python 基础阶段为 40 课时，顺序是：编程基础入门、变量与语句、输入输出、判断条件、循环、函数、字符串、列表、元组、字典、类与对象、类与函数、类与方法、模块、包、标准类、继承，以及搜索与排序。
这个顺序有两点值得注意：一是列表、元组、字典排在循环、函数之后——先有控制流程，数据结构才用得起来；二是搜索与排序排在最后——它把前面的结构和流程串起来用，正对应官方说的"简单算法问题"。
六、第二轮之后，数据结构换了一副面孔
进到第二轮，官方要求的是 Numpy、Pandas、Matplotlib 三个包的基本使用。它们在底层处理的仍然是数据的组织方式——Numpy 的数组、Pandas 的表格——但重点从"自己写循环"变成了"能在文档帮助下调用"。
这也说明第一轮打的地基不会白费：列表和字典用熟了，再学 Numpy 数组和 Pandas 表格，你才知道它们省掉了什么。顺序反过来，遇到库覆盖不到的情形就会卡住。
七、报名信息
NOAI 面向中国大陆 9-12 年级在校中学生，第一轮由全国各城市认证评估中心组织、须在国内线下参与，活动费用 260 元/人。⚠️ 2027 赛季的具体日期与报名窗口官方目前尚未公布，以组委会后续发布为准。备赛不必等日期——第一轮的测试范围是稳定的。
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官方写的是"最基本""简单"——把 Python 自带的列表、字典在纸上写到不出错，第一轮就够了。
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